ما هي أكثر أنواع بيانات حركة المرور شيوعًا؟
إحصاءات جهاز التسجيل التلقائي لحركة المرور (ATR)
تُستخدم إحصاءات ATR في المقام الأول لتسجيل عدد المركبات التي تسير على الطريق خلال فترة زمنية محددة. وقد جرت العادة على جمع إحصاءات ATR باستخدام «أنابيب الطرق»، التي تعتمد على التكنولوجيا الهوائية لجمع البيانات التي يتم تحليلها لاحقًا لتقدير العدد. ومع استمرار تطور أساليب جمع البيانات، يتجه المزيد من الشركات والمدن إلى اختيار أدوات أكثر أمانًا وموثوقية لجمع هذا النوع من البيانات.
إحصاءات متوسط عدد المركبات اليومي السنوي (AADT)
يحدد إحصاء متوسط عدد المركبات اليومي (AADT) متوسط حجم حركة المركبات خلال فترة 24 ساعة. ويتم الحصول على هذه القيمة بقسمة إجمالي حجم حركة المركبات خلال عام واحد على 365 يومًا. وتُعد إحصاءات متوسط عدد المركبات اليومي (AADT) مؤشرًا جيدًا لمدى ازدحام الطريق، وغالبًا ما تُستخدم لتقييم أو اختيار أو تصميم منشأة أو منطقة جديدة. ويمكن حساب قيم متوسط عدد المركبات اليومي (AADT) من خلال إحصاءات قصيرة المدى باستخدام الطريقة الموضحة في «دليل مراقبة حركة المرور» الصادر عن الإدارة الفيدرالية للطرق السريعة (FHWA).
عدد حركات الدوران (TMC)
يُعد «TMC»، المعروف أيضًا باسم «إحصاء التقاطع»، أحد أكثر أنواع بيانات حركة المرور طلبًا. وفي «TMC»، يتم تسجيل تحركات المركبات (مثل الانعطافات إلى اليسار، والمرور المستقيم، والانعطافات إلى اليمين) وأحجام حركة المرور لجميع أذرع التقاطع، وذلك خلال فترة زمنية محددة.
تُستخدم نماذج TMC عادةً في نمذجة حركة المرور، وكذلك للمساعدة في تحديد سعة التقاطع وتوفير رؤى مستندة إلى البيانات لتوجيه عملية إعادة ضبط توقيت الإشارات الضوئية. كما يتم جمع بيانات TMC لتحديد مستوى الخدمة في التقاطع. وتُستخدم بيانات TMC أيضًا في أنواع أخرى من التحليلات المتعلقة بالأداء العام للتقاطع.
عدد المركبات في الدوار
يتم جمع بيانات إحصاءات الدوارات باستخدام أساليب مشابهة لتلك المستخدمة في إحصاءات TMC، ولأغراض مماثلة أيضًا. في إحصاء الدوارات، يجب تتبع المركبات الداخلة والمتحركة داخل الدوار حتى نقطة خروجها. ونظرًا لعدم وجود إشارات مرورية في الدوارات، يصبح تدفق حركة المرور أقل قابلية للتنبؤ به، وقد يصبح تسجيل تلك التحركات بدقة أمرًا صعبًا للغاية. ويُسهّل حل الدوارات متعدد الكاميرات من Miovision عملية جمع هذه الإحصاءات بشكل كبير.
إحصاءات عدد المشاة وراكبي الدراجات
تتطلب بعض مشاريع هندسة المرور بيانات عن المشاة وراكبي الدراجات. وغالبًا ما يتم تنفيذ هذه الأنواع من المشاريع لمساعدة المدن على فهم الوضع الحالي لاستخدام المرافق، وللمساعدة في تحديد أولويات المواقع التي سيتم فيها تنفيذ مرافق متعلقة بالمشاة وراكبي الدراجات، ولتقييم آثار المشاريع، مثل ممرات الدراجات. يمكن جمع بيانات المشاة والدراجات كجزء من دراسة TMC أو كإحصاء مستقل يركز فقط على هذه الفئات. يمكن إضافة فئات معابر المشاة، أو المشاة والدراجات التي تعبر تقاطعًا عبر ممر المشاة، بالإضافة إلى الدراجات التي تسير على الطريق، إلى دراسة TMC للحصول على بيانات كاملة عن التقاطع.
يُشار إلى عمليات العد المستقلة الشائعة باسم «العد على المسار» و«العد عند التقاطع». تهدف عملية«العد على المسار»إلى إحصاء المشاة وراكبي الدراجات الذين يتحركون على مسار مستقيم يصل عرضه إلى 50′، في حين تهدف عملية «العدعند التقاطع» إلى إحصاء المشاة وراكبي الدراجات الذين يتحركون على مسارات متقاطعة.
يعتمد مهندسو المرور على بيانات مرور دقيقة وعالية الجودة لإنجاز مشاريعهم. ورغم أنه يمكنهم اختيار جمع تلك البيانات باستخدام الطرق التقليدية، بما في ذلك الحلقات المغناطيسية وأجهزة الاستشعار الدائرية وأنابيب الطرق، فإن العديد من المدن تتجه نحو جمع البيانات عبر الفيديو كبديل موثوق به لجمع البيانات في الوقت الفعلي من أجل دراساتها. تقدم Miovision حلولًا في مجالي الأجهزة والبرمجيات توفر بيانات موثوقة ودقيقة،مع ضمان الجودة. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن معالجة بيانات المرور من Miovision، تفضل بزيارتناهناأواتصل بنا.
