استبدال دورات إعادة ضبط التوقيت اليدوية التي تتم كل خمس سنوات بعملية تحسين تكرارية قائمة على الأهداف، مما يقلل الجهد اليدوي بنسبة تصل إلى 50%.
* اتصل بنا للحصول على قائمة محدثة بأجهزة التحكم المتوافقة
تحديد الأسباب الجذرية بدقة، وتحديد الممرات المحددة التي تتطلب تحسينًا استنادًا إلى بيانات أداء الشبكة.
يمكنك إنشاء توصيات لخطة التوقيت المتوافقة مع معيار HCM في غضون دقائق من خلال الاستيعاب التلقائي لبيانات الهندسة والأعداد والتوقيت.
قارن الخطط جنبًا إلى جنب، وتحقق من مطابقتها لمعايير القطاع، وقم بإرسال التحديثات مباشرةً إلى وحدات التحكم الميدانية دون الحاجة إلى إعادة إدخال البيانات يدويًّا.
تحقق من التحسينات التي طرأت على التدفق والسلامة والاستدامة من خلال تقارير جاهزة للتدقيق وتحليلات ما بعد التغيير.
تغرق الوكالات في كم هائل من البيانات، لكنها تفتقر إلى الأدوات اللازمة لتفسيرها. يقوم «ماتيو» بتحليل البيانات المرسلة عن بُعد في الوقت الفعلي، وحالة أجهزة الكشف، و«ATSPMs» ليخبرك بالضبط أين يجب أن تتخذ إجراءً، وما الذي يجب تغييره، ولماذا — وذلك على الفور.
وفقًا لإدارة الطرق السريعة الفيدرالية (FHWA)، لا تتم إعادة ضبط توقيت العديد من التقاطعات إلا كل 3 إلى 5 سنوات. أما الحل الذي نقدمه فيتيح لك التكيف مع الأنماط المتغيرة في غضون دقائق. حيث يتم استيراد البيانات الهندسية ونتائج العد وخطط التوقيت تلقائيًّا مباشرةً من شبكتك لتقديم توصيات قوية بشأن توقيت الإشارات باستخدام محرك «الخوارزمية الجينية» القائم على الذكاء الاصطناعي.
لا توجد أتمتة من نوع «الصندوق الأسود». يمكنك مراجعة خطط التوقيت وتعديلها ونشرها بأمان مباشرةً إلى وحدات التحكم الميدانية التي تم التحقق من مطابقتها لمعايير الصناعة (MUTCD). حافظ على السيطرة الكاملة مع التخلص من الحاجة إلى إعادة إدخال البيانات يدويًّا والزيارات الميدانية المكلفة.
أكمل الدورة من خلال إعداد تقارير جاهزة للتدقيق وفقًا لمعايير القطاع في كل مرحلة، وتحقق من التحسينات التي طرأت على مستوى الشبكة بأكملها في مجالات التدفق والسلامة والاستدامة باستخدام تحليلات الأداء بعد إجراء التغييرات.
المدونة | 20 مايو 2026
تقديم نظام «Miovision» لتحسين حركة المرور
حان الوقت للتوقف عن انتظار شكاوى المواطنين لتصحيح خطط التوقيت القديمة، والبدء في تحسين التقاطعات بشكل استباقي باستخدام حل شامل يستند إلى الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد.
