أصبحت وكالات إدارة المرور تمتلك بيانات أكثر من أي وقت مضى — ومع ذلك، لا تزال العديد من الفرق تعاني من نقص في الرؤى.
فبين أنظمة ATSPM، وأنظمة القياس عن بُعد للأجهزة، ومؤشرات السلامة، وشكاوى المواطنين، يواجه مهندسو المرور تعقيدًا متزايدًا في ظل العمل بعدد محدود من الموظفين وتوقعات عامة متزايدة.
فئة جديدة من المعلومات الاستخباراتية التشغيلية
تبرز وكالات الذكاء الاصطناعي العامة (GenAI) كفئة جديدة من الذكاء التشغيلي في قطاع النقل. وعلى عكس لوحات المعلومات التقليدية أو التقارير الثابتة، تعمل وكالات الذكاء الاصطناعي على تفسير البيانات المجزأة، وربط الأنظمة المعزولة، وتقديم توصيات تراعي السياق لدعم اتخاذ قرارات أسرع وأكثر قابلية للتبرير.
في هذه الجلسة التي تتناول قيادة الفكر، نناقش كيف تعمل الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد (GenAI) على إحداث تحول في عمليات إدارة الإشارات المرورية. وسنستكشف معًا التحديات الواقعية والدروس المستفادة، وما يجب على الوكالات أخذه في الاعتبار مع تزايد اندماج الذكاء الاصطناعي في سير عمل هندسة المرور.
المقدمون:
غافين ماكلويد، مدير تسويق المنتجات، Miovision
برنت روجرسون، مدير قسم هندسة الحلول في شركة Miovision
بيتر كروسويل، الرئيس السابق لمنظمة URISA ورئيس شركة «كروسويل-شولت» للاستشارات في مجال تكنولوجيا المعلومات
