لا تزال حوادث المرور من الأسباب الرئيسية للوفيات التي يمكن الوقاية منها على الصعيد العالمي. في الولايات المتحدة وكندا وحدهما، يفقد 42,000 شخص حياتهم في حوادث المرور كل عام1. ومن المؤسف أن مستخدمي الطرق المعرضين للخطر — مثل المشاة وراكبي الدراجات — يتحملون عبئًا غير متناسب، حيث يمثلون 26% من إجمالي الوفيات الناجمة عن حوادث المرورفي جميع أنحاء العالم2.
على مدى عقود، عمل المتخصصون في مجال النقل بلا كلل من أجل عكس هذا الاتجاه، إلا أن الأساليب التقليدية لتقييم السلامة على الطرق تعاني من عيوب هيكلية. وقد حان الوقت لكي تتخلى هذه الصناعة عن نماذج السلامة التفاعلية وتتبني نهجًا استباقيًا.
ويكمن جوهر هذا التحول في مبادرة «رؤية صفر» (Vision Zero)، وهي مبادرة عالمية تقوم على مبدأ أنه لا يمكن قبول أي خسارة في الأرواح على طرقاتنا. وبدلاً من النظر إلى الوفيات الناجمة عن حوادث المرور على أنها نتائج ثانوية حتمية للتنقل، تقر مبادرة «رؤية صفر» بأن البشر يرتكبون الأخطاء بطبيعة الحال، وتُحيل عبء المسؤولية إلى مصممي الأنظمة وصانعي السياسات. وبالنسبة للمهندسين، يعني هذا بناء بنية تحتية «متسامحة» لا تؤدي فيها الأخطاء البشرية إلى عواقب مميتة أو خطيرة. ومع ذلك، فإن تحقيق هذا التحول المنهجي في النموذج الفعلي يتطلب تطوراً جذرياً في الطريقة التي نُشخّص بها المخاطر في شوارعنا.
العيب الجسيم في البيانات التاريخية المتعلقة بالانهيارات
لطالما اعتمد مهندسو المرور بشكل كبير على البيانات التاريخية للحوادث لتحديد التقاطعات الخطرة وتبرير تخصيص الموارد المالية للسلامة. ومع ذلك، فإن هذه الطريقة تنطوي على قيود جوهرية تمنع المدن من الاستباق:
- إنها بطبيعتها رد فعل: الاعتماد على سجل الحوادث يعني أننا ننتظر في الأساس أن يتعرض الناس للأذى أو يفقدوا أرواحهم قبل اتخاذ إجراءات تصحيحية.
- إنها عملية بطيئة: قد يستغرق الأمر ما بين خمس إلى عشر سنوات حتى تظهر اتجاهات حوادث مرورية ذات دلالة إحصائية في البيانات. وبحلول الوقت الذي يدرك فيه المهندسون وجود نمط معين، قد تكون الواقع التشغيلي للتقاطع قد تغير تمامًا.
- تفتقر إلى السياق: غالبًا ما تغفل تقارير الحوادث أجزاءً أساسية من السياق السلوكي — أو لا يتم الإبلاغ عنها على الإطلاق — مما يجعل من المستحيل على مهندسي السلامة تحديد الأسباب الجذرية الحقيقية للتعارضات.
لا يمكن لجدول بيانات أن يوضح كيف أن سائقاً متجهاً شرقاً، كان شديد التركيز على استغلال فجوة في حركة المرور القادمة في الاتجاه المعاكس، نفذ بانحراف طفيف من اليسار «انعطافاً يسارياً» نحو اليمين ليدخل في مسار أحد المشاة.
تحول استباقي: حل «Near-Miss» المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Miovision
ولكي نتمكن حقًّا من الحد بشكل ملموس من الوفيات الناجمة عن حوادث المرور وتحقيق أهداف «رؤية صفر»، نحتاج إلى أدوات تشخيصية تحدد لنا أين تقع الحوادث ستحدث تحدث، وليس فقط أين حدثت . وهنا يأتي دور دراسات السلامة.
دراسات السلامة من Miovision تجمع بين منهجيات السلامة البديلة التي أثبتت فعاليتها وأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر قبل وقوع حوادث التصادم.
عند معالجة بيانات الفيديو، يقوم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بالرؤية الحاسوبية لدينا باكتشاف وتصنيف مختلف مستخدمي الطرق، مستعينًا بخوارزميات التتبع لربط حركاتهم إطارًا بإطار. ويقوم البرنامج بتحويل مساحة البكسلات في الفيديو إلى إحداثيات في العالم الواقعي، مما ينتج عنه خريطة مكانية عالية الدقة. ومن خلال تحليل المسارات المتقاطعة لمستخدمي الطرق، يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم التفاعلات استنادًا إلى عوامل الخطر الحاسمة مثل سرعة المركبة، وزاوية التصادم، ونوع المستخدم، والفاصل الزمني.
القدرة التنبؤية لهذه التكنولوجيا مذهلة. يمكن لبيانات الحوادث التي كادت أن تحدث من Miovision التنبؤ بدقة تبلغ 94% بما إذا كانت حادثة تصادم ستؤدي إلى إصابات ستحدث في موقع معين خلال السنوات الخمس المقبلة.
قياس النجاح بالأسابيع، وليس بالسنوات
بفضل تحليلات مقاطع الفيديو الخاصة بحوادث «الكاد أن تحدث»، يمكن للهيئات الانتقال من التحديثات العامة المتعلقة بالسلامة إلى اتخاذ تدابير مضادة محددة الهدف ودقيقة للغاية. ونظرًا لأن بيانات حوادث «الكاد أن تحدث» توفر رؤى عميقة حول سيناريوهات التصادم المحددة، يمكن للمدن تنفيذ حلول ذات عائد استثمار مرتفع دون تعطيل تدفق حركة المرور دون داعٍ في الأماكن التي تتمتع بالأمان بالفعل.
والأهم من ذلك، تتيح دراسات السلامة للمهندسين قياس فعالية إجراءات السلامة بشكل شبه فوري. وبدلاً من الانتظار عشر سنوات أخرى للحصول على بيانات الحوادث لتأكيد صحة تحديث البنية التحتية، يمكن للمدن تنفيذ التغيير، وتركيب الكاميرات لبضعة أيام، والحصول على دراسة شاملة للسلامة من Miovision في غضون 14 يومًا.
النتائج الميدانية تتحدث عن نفسها. في مشروع حديث شمل 50 تقاطعًا في خمس مدن كندية، استخدم المهندسون بيانات Miovision لتنفيذ 119 إجراءً وقائيًا منخفض التكلفة — مثل تحديث علامات الرصف وتعديل الإشارات الضوئية. وقد أسفر هذا النهج الموجه عن انخفاض مذهل بلغ 85٪ في متوسط مخاطر الحوادث التي شملتها الدراسة. وفي فانكوفر على وجه التحديد، أدت هذه التعديلات الاستباقية إلى انخفاض بنسبة 55% في حوادث الاصطدام الوشيكة التي تورط فيها راكبو الدراجات، مما ساهم في زيادة حجم حركة ركوب الدراجات بنسبة 68%.
عندما نجعل الشوارع أكثر أمانًا بشكل موضوعي، فإننا نشجع المجتمع على استخدام وسائل النقل النشطة والمتعددة الوسائط بثقة. ومن خلال إعطاء الأولوية لبيانات الحوادث التي كادت أن تحدث، أصبح لدى المتخصصين في مجال النقل أخيرًا الأدلة المرئية المقنعة ودورات التغذية الراجعة السريعة اللازمة لإنقاذ الأرواح وتحويل مبادرة «رؤية صفر» إلى حقيقة واقعة.
1بيان صحفي صادر عن الإدارة الوطنية لسلامة المرور على الطرق السريعة (NHTSA) لعام 2022
2منظمة الصحة العالمية، تقرير الحالة العالمية للسلامة على الطرق، 2023
