Mejora la seguridad de peatones y ciclistas con Miovision Scout Plus

En ciudades de todo el mundo, los ingenieros de tráfico y los urbanistas comparten un objetivo común: diseñar calles más seguras y eficientes para todos. Sin embargo, a medida que siguen aumentando las muertes de peatones y ciclistas, persiste un reto: acceder a datos multimodales precisos que reflejen cómo se desplazan las personas por las comunidades.

Los peatones y los ciclistas representan el 26 % de las muertes por accidentes de tráfico en todo el mundo, lo que pone de manifiesto la urgente necesidad de introducir mejoras en materia de seguridad basadas en datos. Ahí es donde entra en juego Miovision Scout Plus. Gracias a su procesamiento integrado basado en inteligencia artificial, Scout Plus ofrece información rápida y fiable sobre la actividad de peatones y ciclistas, lo que ayuda a tomar decisiones fundamentadas que protegen a los usuarios de la vía pública y crean calles más inteligentes y conectadas.

Retos en los estudios sobre el tráfico peatonal y ciclista

Los estudios tradicionales sobre el tráfico peatonal y ciclista se basan en herramientas manuales o mecánicas, como los tubos de medición de tráfico, los radares o los observadores humanos apostados en cruces con mucho tráfico. Aunque estos métodos han servido de base para soluciones de ingeniería de tráfico durante décadas, presentan importantes limitaciones:

• Los tubos de carretera están diseñados principalmente para vehículos, no para bicicletas, y muchos ciclistas los evitan por completo, lo que da lugar a datos de tráfico sesgados.
• A estudio del Consejo de Investigación del Transporte reveló que los sistemas de tubos neumáticos suelen subestimar el número de ciclistas, en algunos casos entre un 210 % y un 273 %, sobre todo cuando circulan varias bicicletas a la vez o cuando el tráfico se mezcla con el de los vehículos a motor. Las imprecisiones se deben a que los sensores están calibrados para vehículos más pesados, y no a la intención de los ciclistas.
• El procesamiento manual de vídeos puede proporcionar recuentos precisos, pero los elevados costes y los largos plazos de entrega retrasan las decisiones críticas en materia de planificación urbana e infraestructuras.
• Los sistemas de radar suelen tener dificultades para distinguir entre bicicletas, peatones y vehículos, sobre todo en redes de movilidad urbana complejas con tráfico mixto.

El resultado son datos de tráfico incompletos y retrasos en el análisis, lo que puede impedir que las ciudades realicen mejoras oportunas en las calles, las aceras y los pasos de peatones. Sin datos de tráfico precisos y fiables, incluso las soluciones de ingeniería de tráfico mejor diseñadas no logran proteger a los usuarios vulnerables de la vía pública.

Soluciones de ingeniería de tráfico más inteligentes con Miovision Scout Plus

Miovision Scout Plus incorpora ahora un procesamiento integrado basado en inteligencia artificial para el estudio del tráfico de peatones y ciclistas, lo que supone un gran avance en la recopilación de datos de tráfico multimodal. En lugar de enviar las grabaciones para su procesamiento externo o esperar días a que se revisen manualmente, Scout Plus procesa los datos de tráfico directamente en el dispositivo. El resultado es un análisis más rápido y preciso de los movimientos de peatones, ciclistas y vehículos.

Ampliación de las funcionalidades: dos nuevos tipos de estudio

Gracias al procesamiento de IA integrado, Miovision Scout Plus ofrece ahora dos potentes opciones para la recopilación multimodal de datos de tráfico:

ATR con bicicletas

Recopila los recuentos de vehículos y bicicletas en un único estudio, lo que ayuda a los ingenieros de tráfico y a los organismos públicos a evaluar cómo comparten la vía los ciclistas, los coches y los autobuses. Esta visión global permite a los planificadores optimizar el flujo de tráfico y mejorar la seguridad de todos los usuarios de la vía pública.

Estudios de acceso

Diseñado para rutas no motorizadas, este modo realiza un seguimiento del tráfico peatonal y ciclista a lo largo de aceras, senderos y cruces, analizando los patrones de movilidad más allá de las vías tradicionales. Mediante el análisis de estas rutas y patrones de tráfico, las ciudades pueden planificar mejor las redes de movilidad urbana que dan prioridad a la seguridad de los usuarios vulnerables de la vía pública y fomentan las alternativas de transporte de micromovilidad.

Ventajas de la recopilación de datos sobre el tráfico de peatones y ciclistas mediante inteligencia artificial

Miovision Scout Plus simplifica la recopilación de datos de tráfico, desde la configuración hasta la elaboración de informes. Esta innovación revoluciona los estudios de tráfico peatonal y ciclista para los ingenieros de tráfico, los urbanistas y los organismos públicos.

Plazos de entrega de los estudios más cortos

Con Scout Plus, los ingenieros de tráfico pueden acceder a datos multimodales a los pocos minutos de finalizar un estudio. Al acelerar mejoras como la creación de nuevos carriles bici, los ajustes en los límites de velocidad y otras intervenciones, las ciudades pueden establecer un nuevo estándar para una movilidad urbana eficiente y basada en datos.

Menores costes, mayor valor

Gracias al procesamiento de datos a bordo, Miovision elimina los elevados costes que supone el análisis manual de vídeo. En su lugar, ofrece un modelo de suscripción asequible y tarifas por hora reducidas, lo que se traduce en una reducción de costes y un ahorro de tiempo.

Flujo de trabajo simplificado

La recopilación de datos de vídeo de Scout Plus permite realizar múltiples tipos de estudios y clasificaciones desde un único dispositivo. Los ingenieros ya no tienen que hacer malabarismos con distintos dispositivos o sistemas de software para obtener resultados precisos, lo que agiliza las operaciones y mejora la precisión de los datos de tráfico.

En consonancia con el enfoque de «sistemas seguros»

El enfoque del «sistema seguro» reconoce que los seres humanos cometen errores, pero que esos errores no deberían costar vidas. Se basa en el diseño de sistemas de transporte que sean tolerantes, proactivos y basados en datos, garantizando que los usuarios de la vía pública, los vehículos y la infraestructura colaboren para reducir la gravedad de los accidentes y evitar las víctimas mortales. En todo el mundo, los organismos adoptan este marco dando prioridad a la planificación basada en datos empíricos, la supervisión continua y las intervenciones a nivel de sistema frente a las medidas reactivas.

Miovision respalda este cambio proporcionando las datos y herramientas de análisis que los profesionales del transporte necesitan para comprender los riesgos, identificar los puntos conflictivos y medir el impacto de las mejoras en materia de seguridad. Al convertir los comportamientos del tráfico en el mundo real en información útil, Miovision ayuda a las ciudades a aplicar los principios del enfoque «Safe System». 

¿Cómo? Diseñando cruces más seguros, controlando la velocidad y construyendo redes más resilientes, en las que el error humano no se traduzca en una tragedia.

Preguntas frecuentes (FAQ)

¿Cómo varían los hábitos de los peatones y los ciclistas a lo largo del día o de la semana?

Los patrones de tráfico varían en función de las horas punta, los horarios escolares y la actividad de los fines de semana. La recopilación de datos multimodales con marca de tiempo puede ayudar a las ciudades a planificar los semáforos, los cruces y el uso de los carriles bici para adaptarlos al comportamiento real de los usuarios.

¿Qué factores influyen en la precisión de los estudios de tráfico relativos a peatones y ciclistas?

La precisión puede verse afectada por las condiciones meteorológicas, la iluminación, la visibilidad de los ciclistas, la anchura de la acera o el arcén y la presencia de otros vehículos. Las herramientas avanzadas de inteligencia artificial pueden tener en cuenta estas variables para obtener resultados más fiables.

¿Cómo pueden las ciudades medir la eficacia de las nuevas infraestructuras para ciclistas y peatones?

Al comparar los datos de tráfico previos y posteriores a las obras, las ciudades pueden hacer un seguimiento de los cambios en el uso de las rutas, los tiempos de desplazamiento y los accidentes, con el fin de determinar si los carriles bici, los pasos de peatones o las medidas de pacificación del tráfico mejoran la seguridad y la movilidad.

Crear comunidades más inteligentes y conectadas

La innovación de Miovision va más allá de la tecnología de inteligencia artificial. Permite a las comunidades tomar decisiones basadas en datos que dan forma a redes de transporte más seguras y eficientes. Al proporcionar a los urbanistas, ingenieros de tráfico y autoridades públicas un acceso más rápido a datos precisos sobre el tráfico multimodal, Miovision contribuye al diseño de sistemas en los que conductores, ciclistas y peatones puedan convivir de forma segura y eficiente.

Gracias al procesamiento de IA integrado en Scout Plus, las ciudades pueden obtener rápidamente información fiable sobre el tráfico de peatones y ciclistas para mejorar la seguridad de los ciclistas, reducir los accidentes y optimizar los tiempos de desplazamiento. El resultado es una comunidad más inteligente y conectada, basada en datos útiles y con un impacto real.

Ponte en contacto con Miovision hoy mismo para descubrir cómo nuestras soluciones inteligentes de ingeniería de tráfico pueden ayudar a tu organización a transformar los datos multimodales en calles más seguras y eficientes para todos los usuarios. Avancemos juntos.