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Caso práctico: un enfoque moderno de la gestión del tráfico

Las medidas de rendimiento de las señales supusieron una revolución en la gestión del control del tráfico, en comparación con el enfoque convencional de identificación y resolución de problemas basado en casos aislados. Tradicionalmente, los problemas de la red se identificaban a través de las quejas de los ciudadanos o de observaciones sobre el terreno, y se enviaba a un técnico para verificar el problema y solucionarlo. Hoy en día, las medidas de rendimiento de los semáforos (ATSPM) ofrecen una forma rentable y basada en datos para identificar y evaluar los problemas, lo que reduce la necesidad de realizar visitas frecuentes sobre el terreno. Además, las ATSPM pueden ayudar a mantener niveles óptimos de rendimiento y permiten realizar cambios frecuentes en la sincronización para responder a las necesidades de la comunidad.

La supervisión de los ATSPM puede llevar mucho tiempo y conlleva el riesgo de pasar por alto algunos problemas debido a la gran cantidad de datos que hay que analizar. Miovision Traffop cuenta con funciones integradas que facilitan estas tareas gracias a una interfaz intuitiva y fácil de usar.


Miovision Traffop™ está diseñado para automatizar el trabajo manual necesario para analizar los datos de su infraestructura actual y facilita a los ingenieros y técnicos de tráfico la gestión de sus redes.  

Descarga el caso práctico para descubrir:

  • Cómo uno de nuestros clientes, con recursos limitados, utilizó soluciones inteligentes para identificar, priorizar y resolver de forma remota los problemas de su red de tráfico
  • Cómo esta solución utiliza la inteligencia artificial para examinar minuciosamente grandes cantidades de datos de tu red actual, analizarlos y mostrar los resultados en paneles interactivos.
  • Cómo utiliza la plataforma las API para integrarse con tus sistemas de tráfico, agilizando el intercambio de datos entre productos para optimizar tus inversiones actuales

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