Mejora de la eficiencia del tráfico mediante la reprogramación de los semáforos basada en datos
El municipio de Amherst, en Nueva York, puso en marcha un proyecto para mejorar la eficiencia del tráfico y reducir las emisiones de gases de efecto invernadero mediante la reajuste de los semáforos basado en datos. El proyecto, que contó con una financiación de 327 000 dólares, se centró en aprovechar la tecnología de Miovision para reajustar los semáforos en dos ejes viarios principales: Maple Road y Wehrle Drive.
Los planes de sincronización de semáforos obsoletos pueden provocar un aumento de la congestión, tiempos de desplazamiento más largos y mayores emisiones de gases de efecto invernadero. A pesar de que las mejores prácticas recomiendan actualizarlos cada tres o cinco años, estas actualizaciones suelen retrasarse debido a la falta de recursos y, con frecuencia, se basan en datos obsoletos sin una medición adecuada de su impacto.
En 2021, Amherst decidió invertir en tecnología de cruces inteligentes de Miovision en toda su red para permitir un mantenimiento y una reprogramación de los semáforos más regulares y basados en datos.
Resultados clave
Los estudios comparativos antes y después realizados con las medidas automatizadas de rendimiento de los semáforos (ATSPM) de Miovision mostraron mejoras significativas:
- Ahorro de costes: 587 800 dólares al año para los conductores
- Ahorro en combustible: 128 800 dólares al año
- Impacto medioambiental: Reducción de 217 toneladas de emisiones de CO₂ al año
- Eficiencia: Reducción del 11 % en el tiempo medio de desplazamiento en Maple Road en dirección este
Este estudio de caso demuestra la eficacia de la reprogramación de los semáforos basada en datos para mejorar la eficiencia del tráfico y reducir el impacto medioambiental, y ofrece un modelo que otras ciudades pueden seguir.