El panorama actual de la movilidad urbana está cambiando más rápido que nunca, y la situación del tráfico afecta de manera significativa a nuestra calidad de vida diaria. Solo el año pasado, los conductores de América del Norte perdieron una media de 38 horas debido a los retrasos en las horas punta, y los retrasos por tráfico a nivel mundial han aumentado un 15 % desde 2023. Este empeoramiento de la congestión está costando a las ciudades miles de millones de dólares al año.
Para complicar aún más las cosas, los profesionales del transporte se enfrentan a patrones de tráfico muy impredecibles. El cambio hacia entornos de trabajo a distancia e híbridos ha alterado de forma radical las tendencias históricas típicas de las horas punta. Al mismo tiempo, las ciudades están experimentando un cambio radical en la forma en que se desplaza la gente; en 2024, los desplazamientos en micromovilidad en Norteamérica alcanzaron un máximo histórico, con un aumento del 31 % respecto al año anterior, y aproximadamente un tercio de esos desplazamientos sustituyeron a los viajes en turismos.
Para dar prioridad a este panorama en constante evolución y mejorarlo, los profesionales del transporte necesitan datos de tráfico precisos y fiables que justifiquen las inversiones en infraestructuras y reduzcan la congestión. Sin embargo, muchas ciudades siguen recurriendo a métodos de recopilación obsoletos.
Los inconvenientes de la recopilación tradicional de datos de tráfico
Las herramientas tradicionales de recopilación de datos —como los tubos neumáticos de carretera, los recuentos manuales y el radar— tienen dificultades para adaptarse a las exigencias de los entornos urbanos modernos.
- Laborioso e inseguro: La instalación de los tubos neumáticos tradicionales requiere mucho trabajo y, a menudo, obliga a los técnicos a adentrarse directamente en el peligroso tráfico en marcha. Además, con frecuencia es necesario instalarlos durante las horas de la noche, lo cual resulta poco conveniente.
- Poca precisión en situaciones de congestión: Las herramientas tradicionales tienen notorias dificultades en el tráfico con paradas frecuentes, en autopistas de alta velocidad y en configuraciones de varios carriles. Dado que suelen fallar durante las horas de mayor congestión, los ingenieros corren el riesgo de obtener datos poco fiables precisamente en los momentos en que más necesitan estudiarlos.
- Resultados no verificables: Quizás el defecto más significativo de los métodos tradicionales es que no son verificables. Cuando se examina una hoja de cálculo con los recuentos brutos de los tubos, no hay absolutamente ninguna forma de confirmar lo que realmente ocurrió en la carretera ni de investigar las anomalías.
Las ventajas del vídeo: claridad, confianza y verificabilidad
En esencia, la ventaja de los datos de tráfico basados en vídeo radica en generar confianza y claridad. El vídeo no solo recopila datos, sino que cuenta la historia completa que hay detrás de ellos.
Las soluciones basadas en vídeo permiten a las ciudades recopilar datos multimodales verificables que registran el movimiento de peatones, bicicletas, medios de micromovilidad y vehículos con una precisión de hasta el 95 %. Su implantación es increíblemente sencilla, no intrusiva y mucho más segura, ya que los técnicos no tienen que situarse en la calzada. Y lo más importante: si un dato parece inusual, los ingenieros pueden consultar fácilmente el vídeo para contrastar los resultados con la realidad sobre el terreno.
La diferencia operativa es notable. En un reciente estudio realizado en la ciudad de Nueva York realizado en siete tramos de carretera con gran volumen de tráfico, los investigadores compararon los recuentos por vídeo realizados con unidades Miovision Scout con los realizados mediante tubos neumáticos. Los tubos neumáticos sobreestimaron el número de vehículos en un 13 % debido a fallos del equipo, vehículos aparcados y atascos en las colas. Además, la instalación de los tubos requirió dos técnicos y 30 minutos por emplazamiento, mientras que el sistema de captación por vídeo fue instalado de forma segura por un solo técnico en tan solo 10 minutos.
Impacto en el mundo real: más allá de la hoja de cálculo
Al aprovechar datos de vídeo precisos —capturados mediante hardware de alta resolución y gran capacidad, como el Scout Plus—, las ciudades pueden optimizar sus operaciones para obtener beneficios económicos y medioambientales cuantificables.
En el condado de Burlington, Nueva Jersey, los responsables de la planificación utilizaron estudios en vídeo sobre los movimientos de giro y los tiempos de desplazamiento para reajustar la sincronización de los semáforos a lo largo de un tramo de 5,5 millas. Esta optimización selectiva de los semáforos se tradujo en una reducción del 14 % en el tiempo de desplazamiento, lo que supuso un ahorro de 154 000 galones de combustible, una reducción de las emisiones de CO₂ de 3 000 toneladas y un ahorro anual para los usuarios de casi 400 000 dólares.
El vídeo también abre nuevas perspectivas para abordar retos urbanos complejos, como la gestión de las aceras. En lugar de basarse en observaciones manuales «sobre el terreno» que solo captan instantáneas puntuales, la vigilancia continua por vídeo revela patrones globales. Las ciudades pueden analizar las aglomeraciones de entregas en horas punta, la concentración de vehículos de transporte compartido y el aparcamiento ilegal de forma detallada, vehículo a vehículo o plaza a plaza, lo que les permite diseñar una infraestructura más inteligente para el futuro.
Una mejor planificación requiere mejores datos. Al pasar a utilizar análisis de vídeo verificables, los responsables de la toma de decisiones disponen de pruebas visuales convincentes y de cifras multimodales precisas, necesarias para diseñar con confianza las ciudades del futuro.