Caso práctico: Miovision Scout
Caso práctico / Miovision Adaptive
Cómo Peterborough redujo la congestión y disminuyó los retrasos de los vehículos en un 41 %
Peterborough se enfrentaba a una congestión cada vez mayor, al aumento de las emisiones y a retrasos cada vez más frecuentes a lo largo de su corredor más transitado. Para hacer frente a estos retos, la ciudad puso en marcha un proyecto piloto de control adaptativo de los semáforos, utilizando datos en tiempo real para mejorar la sincronización de los semáforos y ofrecer beneficios cuantificables a los usuarios de la vía pública.
Descargar el caso práctico$977,000
en ahorro anual en los costes para los usuarios
20%
reducción de las emisiones de los vehículos
41.3%
reducción de los retrasos de los vehículos en las horas punta
46.4%
reducción de los fallos por rotura
El reto: cuando la sincronización de la señal estática no da abasto
La calle más transitada de Peterborough, Lansdowne Street, soporta un tráfico de hasta 29 500 vehículos al día y da servicio a una zona comercial muy concurrida. Al igual que muchas ciudades, Peterborough utilizaba la sincronización tradicional de los semáforos en función de la hora del día (TOD), es decir, programas fijos basados en patrones históricos de tráfico. Estos sistemas requerían ajustes manuales y una importante dotación de personal, y tenían dificultades para adaptarse a las fluctuaciones del tráfico en tiempo real, lo que contribuía a la congestión, a la prolongación de los tiempos de desplazamiento y al aumento de las emisiones.El enfoque: sincronización de señales en tiempo real con TrafficLink y Surtrac
Para hacer frente a estos retos, el Ayuntamiento de Peterborough puso en marcha el proyecto piloto «Lansdowne Street Smart Signal», mediante el cual se instalaron Miovision TrafficLink con Control adaptativo de semáforos Surtrac a lo largo de un corredor de 1,75 km. Aprovechando la infraestructura existente de detección del tráfico, el ayuntamiento recopiló datos de forma continua sobre:- Volúmenes de tráfico y velocidades
- Tiempos de desplazamiento y atascos
- Rendimiento de las señales y estado de los corredores
Los resultados: avances demostrados en materia de seguridad, eficiencia y sostenibilidad
El proyecto piloto de control adaptativo de semáforos aportó mejoras cuantificables en materia de eficiencia, sostenibilidad y seguridad. Esto demostró el impacto real de la sincronización de semáforos basada en datos. Resultados clave:- 977 000 dólares de ahorro anual en los costes para los usuarios
- Reducción del 20 % en las emisiones de los vehículos
- Reducción del 41,3 % en los retrasos del tráfico durante las horas punta
- Reducción del 46,4 % en los fallos por rotura
¿A quién va dirigido este estudio de caso?
- Ingenieros de tráfico y transporte
- Equipos municipales de gestión del tráfico
- Líderes en ciudades inteligentes y sostenibilidad
- Organismos que evalúan el control adaptativo de la señalización
Descargar el caso práctico
Descubre más casos prácticos
Caso práctico: Miovision Adaptive
El camino hacia el cero: conclusiones de 50 estudios sobre seguridad vial
Caso práctico: Miovision Adaptive