El Internet de las cosas (IoT) ya no es solo un concepto: es el mundo en el que vivimos. Y, dado que se prevé que los dispositivos IoT alcancenlos 25 mil millones este año, hemos sido testigos de cambios significativos en la forma en que las personas viven y trabajan en las ciudades conectadas.
Hemos llegado a depender de este intercambio de datos entre nuestros dispositivos y los sistemas integrados para que nuestra vida sea más cómoda. Desde las compras hasta la asistencia sanitaria, pasando por desplazarnos de un punto a otro y mucho más, conectarnos al IoT nos permite disfrutar de experiencias más enriquecedoras con las personas y los objetos con los que interactuamos a diario.
Miles de millones de personas confían cada mes en aplicaciones de tráfico como Google Maps. Estas aplicaciones utilizan servicios de localización en los teléfonos, imágenes por satélite y otros componentes de hardware y software para proporcionar información de tráfico mientras los usuarios están en la carretera. Y aunque pueden ayudar a los conductores a evitar los atascos y a encontrar las rutas más rápidas, no siempre son fiables. A veces no recibes actualizaciones de tráfico hasta que ya estás en medio del atasco, y entonces te quedas atrapado. Pero hay una forma mejor de evitar los atascos que confiar en aplicaciones que pueden fallar debido a una cobertura irregular: puedes detener el atasco antes de que empiece.
La evolución de la tecnología del tráfico
La tecnología de tráfico ha evolucionado desde el uso de simples bucles empotrados en el suelo para la detección hasta algoritmos avanzados de aprendizaje automático que se adaptan a medida que cambian las ciudades. El big data ofrece información sobre cómo se desplazan las personas por la ciudad a lo largo del día, lo que crea oportunidades únicas para que los departamentos de tráfico mejoren la fluidez del tráfico y la seguridad en la comunidad.
La recopilación continua de datos y la tecnología de vídeo avanzada permiten a los gestores de tráfico tomar decisiones oportunas basadas en métricas de rendimiento precisas y en tiempo real que se recogen en toda la red de tráfico de la ciudad. Pueden analizar en profundidad los datos para comprender qué puntos son los más concurridos en determinados momentos del día y qué tipos de vehículos circulan por las calles durante esas horas. Esta información ayuda a las ciudades a adoptar un enfoque proactivo para mitigar la congestión y mejorar el flujo de tráfico.
La tecnología avanzada de tráfico permite identificar las causas fundamentales de los retrasos, de modo que se puedan aplicar respuestas específicas para resolver estos problemas y mejorar significativamente la red de tráfico. Las ciudades pueden elaborar planes estratégicos a largo plazo basados endatos precisosy satisfacer a los ciudadanos reduciendo los tiempos de desplazamiento, la congestión en las carreteras y el riesgo de colisiones con la ayuda de las Medidas Automatizadas de Rendimiento de los Semáforos (ATSPM).
Resultados contrastados
En todo el mundo, las ciudades están mejorando sus redes de tráfico con tecnología que aprovecha el Internet de las cosas (IoT) a través del big data, el aprendizaje automático y la nube. Miovision es líder en este ámbito y ha ayudado a ciudades que se enfrentan a los retos del tráfico de personas que se desplazan diariamente al trabajo y al rápido crecimiento a mejorar la fluidez del tráfico conresultados contrastados.
El Internet de las Cosas crece día a día y las innovaciones se producen a una velocidad vertiginosa. Es importantepreparar tu infraestructura para el futuroeligiendo una tecnología de tráfico capaz de seguir el ritmo: una que sea abierta y flexible para que estés preparado para lo que venga después.
Miovision no solo sigue el ritmo, sino que estamos marcando el listón de lo que la tecnología de tráfico debería aportar a tu ciudad.
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