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Maintenir les petites villes connectées grâce aux principaux axes de transport

Modus Consult, une société d'ingénierie basée en Allemagne, utilise Miovision Scout depuis plusieurs années pour collecter des données dans le cadre de diverses études sur le trafic. Elle a récemment été sollicitée par l'équipe chargée de la circulation à Bad Breisig, une ville touristique d'environ 10 000 habitants, afin de déterminer les causes des embouteillages le long de l'axe principal et de formuler des recommandations pour aider à minimiser le problème.


Bad Breisig voit passer chaque jour environ 200 000 véhicules motorisés dans son centre-ville, le long de la B9, une route nationale qui longe le Rhin vers l'est et relie directement de nombreuses petites villes à Coblence et Bonn. Cela entraîne une augmentation du trafic aux heures de pointe, ce qui perturbe le développement urbain du centre-ville, limite l'accès aux commerces, accroît les préoccupations en matière de sécurité pour les piétons et contribue à une augmentation des émissions. Afin de présenter des recommandations à la ville, le projet a nécessité la collecte de données quantitatives et qualitatives sur le trafic, tous modes de transport confondus. L'étude a porté sur le trafic stationnaire et fluide, les véhicules lourds, les vélos et le comportement des piétons aux passages piétons le long de la B9, ainsi que sur les effets des embouteillages aux intersections.

Déploiement de caméras routières
Vue aérienne de la caméra
Données cartographiques ©2019 GeoBasis-DE/BKG (©2009)
Données cartographiques ©2019 GeoBasis-DE/BKG (©2009)

Équipement utilisé

Les sociétés d'ingénierie font confiance à Miovision Scout pour collecter les données nécessaires à la réalisation de leurs études de trafic. Portable et résistant, cet appareil fournit aux entreprises des données de comptage fiables et vérifiables. Mais Scout est bien plus qu'un simple compteur de véhicules.

De nombreuses sociétés d'ingénierie et collecteurs de données utilisent Scout pour recenser le nombre de vélos et le volume de trafic, ou utilisent les vidéos enregistrées pour visualiser la longueur des files d'attente aux feux de signalisation. Miovision Scout avec Connect peut même être utilisé pour collecter des données sur les temps de trajet à l'aide des adresses MAC.

L'équipe de Modus Consult a utilisé Scout pour collecter des données pour le projet, car cet outil lui permettait de mener plusieurs études simultanément. Le calendrier serré du projet a également incité l'équipe à choisir Scout, grâce à ses capacités de déploiement rapides et simples. De plus, grâce à l'accès à une technologie vidéo, bon nombre de leurs questions qualitatives ont pu trouver une réponse, grâce à la capture et à l'analyse de données vidéo montrant le comportement des cyclistes sur les pistes cyclables et la longueur des files d'attente (voir : image 2) devant les feux de signalisation. Le projet devait être réalisé en une semaine et comprenait les éléments suivants :

  • 24 emplacements pour compter les véhicules et les vélos
  • 13 emplacements pour surveiller le comportement en matière de stationnement
  • 10 emplacements pour compter les passages piétons
  • Capture et analyse des temps de trajet entre deux lieux
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Données saisies

En plus des données vidéo collectées pendant l'étude, Scout Connect a été utilisé pour capturer les données d'adresses MAC, ce qui a aidé l'équipe à identifier les temps de trajet à travers la ville pendant la journée et à capturer les fluctuations quotidiennes et les heures de pointe. De plus, les données d'adresses MAC ont fourni des informations sur les rues d'entrée et de sortie vers n, ainsi que sur les rues utilisées. Les flux de circulation pendant la journée ont été dérivés de ces dernières données, formant la base de l'évaluation des variations des flux de circulation. Au total, 28 unités Miovision Scout ont été déployées pour collecter des données pour cette étude, notamment des TMC, ainsi que le nombre de piétons et de vélos. De plus, les taux d'occupation et l'utilisation des parkings et des places de stationnement en bordure de route ont été évalués par des équipes de terrain afin d'estimer la demande.

Analyse

Une fois les données saisies, elles ont été affichées dans un graphique à barres représentant l'évolution dans le temps. Le graphique indiquait le volume quotidien à un instant donné, avec une taille de tranche sélectionnée de 30 minutes (voir image). Les barres noires individuelles représentent le volume total de véhicules lourds pendant chaque tranche de 30 minutes au cours d'une période de 24 heures.

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Pour obtenir des informations sur les temps de trajet le long du corridor sélectionné, le graphique ci-dessus a été extrait de Miovision DataLink. Le graphique indique une augmentation du temps de trajet entre les points de comptage le long de la B9. Ces données ont permis d'identifier le problème à un stade précoce et ont mis en évidence la nécessité d'améliorer la situation en matière de congestion.
Graphique tiré de Miovision DataLink : l'axe Y indique le temps nécessaire pour parcourir le corridor, l'axe X indique l'heure de la journée.
La capture d'écran vidéo met en évidence la congestion routière vers le nord du centre-ville aux heures de pointe.
Temps de trajet mesuré le long du corridor nord.

Conclusion

Les informations recueillies dans tous les lieux inclus dans l'étude, y compris les données sur les temps de trajet, ont finalement aidé l'équipe à conclure qu'un seul feu de signalisation était à l'origine de tous les embouteillages le long du corridor. De plus, les données ont montré que la ville supposait que le transfert du trafic vers des itinéraires parallèles ne se produisait que pendant quelques heures, voire pas du tout, réfutant ainsi la théorie avancée avant l'étude. L'analyse des piétons traversant la route a confirmé les préoccupations en matière de sécurité liées aux conflits entre les véhicules et les piétons.

Grâce aux données collectées avec Miovision Scout, le bureau d'études a pu formuler des recommandations fondées sur des données après avoir mené une étude approfondie du trafic. Ces recommandations comprenaient un plan visant à contrôler les entrées et les sorties de la ville à l'aide des feux de signalisation situés à l'extérieur de la ville et à réduire la limitation de vitesse à l'intérieur de la ville à un niveau permettant de maintenir la fluidité du trafic. D'autres solutions ont été envisagées, notamment la suppression complète ou la reprogrammation du feu en question, afin de réduire les embouteillages, ou le détournement du trafic vers des rues nouvellement construites. L'équipe de Modus Consult a présenté ses conclusions et ses recommandations à la ville et attend une décision sur la manière de les mettre en œuvre.


À propos de Modus Consult

Modus Consult est une société d'ingénierie spécialisée dans la planification du trafic, la planification environnementale, l'urbanisme et l'architecture. Depuis sa création en 1998, la société a participé à des projets tels que l'introduction du transport public par bus à Bruchsal, l'étude de l'autoroute A44 entre Eisenach et Kassel, l'élaboration du plan d'occupation des sols, y compris le zonage et la planification de la construction de la ville de Krottbach, et le réaménagement du centre-ville de Forst. Modus Consult est aujourd'hui une société d'ingénierie qui compte trois bureaux et travaille pour de nombreuses municipalités et villes.

Modus Consult

Dr.-Ing. Frank Gericke, Fr. Architekt/Stadtplaner
Pforzheimer Straße 15b
76227 Karlsruhe
Tél. : 0721/9 40 06-0
Fax : 0721/9 40 06-1

Événement

Bilan de la conférence et du salon ITS America - Phoenix

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