Amélioration de l'efficacité du trafic grâce à la resynchronisation des feux de signalisation basée sur les données
La ville d'Amherst, dans l'État de New York, s'est lancée dans un projet visant à améliorer l'efficacité du trafic et à réduire les émissions de gaz à effet de serre grâce à un réajustement des feux de signalisation basé sur des données. Ce projet, soutenu par un financement de 327 000 dollars, s'est concentré sur l'utilisation de la technologie Miovision pour réajuster les feux de signalisation sur deux axes majeurs : Maple Road et Wehrle Drive.
Des plans de synchronisation des feux de signalisation obsolètes peuvent entraîner une augmentation des embouteillages, un allongement des temps de trajet et une hausse des émissions de gaz à effet de serre. Bien que les meilleures pratiques recommandent des mises à jour tous les trois à cinq ans, celles-ci sont souvent retardées en raison de contraintes budgétaires et s'appuient fréquemment sur des données obsolètes sans mesure d'impact appropriée.
En 2021, Amherst a décidé d'investir dans la technologie d'intersections intelligentes de Miovision sur l'ensemble de son réseau afin de permettre une maintenance et un réajustement plus réguliers et basés sur les données des feux de circulation.
Principaux résultats
Des études avant/après réalisées à l'aide des mesures automatisées de performance des feux de signalisation (ATSPM) de Miovision ont montré des améliorations significatives :
- Économies réalisées : 587 800 $ par an pour les chauffeurs
- Économies de carburant : 128 800 $ par an
- Impact environnemental : Réduction de 217 tonnes d'émissions de CO2 par an
- Efficacité : Réduction de 11 % du temps de trajet moyen sur Maple Road en direction est.
Cette étude de cas démontre l'efficacité du resynchronisation des feux de circulation basée sur les données pour améliorer l'efficacité du trafic et réduire l'impact environnemental, offrant ainsi un modèle à suivre pour d'autres villes.