Cette solution unifiée associe l'analyse du trafic assistée par l'IA générative, l'optimisation des feux de signalisation et le déploiement sécurisé et à distance des plans de synchronisation à l'intention des régulateurs de circulation, aidant ainsi les autorités à passer d'une resynchronisation réactive et coûteuse à une optimisation proactive et fréquente.
Kitchener (Ontario), le 20 mai 2026 — Miovision a présenté aujourd’hui la première solution au monde d’optimisation et de resynchronisation de bout en bout des feux de signalisation, basée sur l’IA de nouvelle génération (GenAI) et intégrée à Miovision One. Elle offre aux villes et aux agences de transport un moyen plus rapide et plus automatisé d’optimiser les feux de signalisation et de déployer à distance de nouveaux plans de synchronisation. Conçue pour remplacer les processus de resynchronisation fragmentés et manuels, cette solution aide les autorités à moderniser la gestion des feux de signalisation, à réduire les coûts et la charge de travail liés aux méthodes traditionnelles de resynchronisation, et à offrir une circulation plus fiable aux automobilistes, aux usagers des transports en commun, aux cyclistes et aux piétons.
Cette solution rassemble Mateo, l’assistant d’ingénierie du trafic GenAI de Miovision, et deux nouveaux produits Miovision, Signal Optimizer et Controller Manager, sur une plateforme unique basée sur le cloud, Miovision One. Cette solution couvre l’ensemble du cycle de réajustement de la synchronisation des feux : analyse, optimisation, révision, déploiement et validation. Pour les autorités chargées des transports, cela se traduit par un processus plus rapide et mieux coordonné, depuis l’identification d’un problème de synchronisation des feux jusqu’à la mise en œuvre d’une solution approuvée. Pour les usagers de la route, cela signifie que les villes peuvent réagir plus rapidement aux embouteillages, à l’évolution des habitudes de déplacement, aux plaintes des citoyens, aux impacts des travaux et aux préoccupations en matière de sécurité des usagers vulnérables aux carrefours.
Le réajustement des feux de signalisation reste l'une des fonctions les plus importantes, mais souvent négligées, dans le domaine des transports urbains. De nombreux organismes s'appuient encore sur des outils disparates, la préparation manuelle des données, des solutions externalisées et des interventions sur site pour mettre à jour les plans de synchronisation. La resynchronisation a souvent lieu tous les trois à cinq ans, peut prendre des mois et coûter entre 3 000 et 5 000 dollars par carrefour. Alors que les flux de circulation évoluent de plus en plus fréquemment, des plans de synchronisation obsolètes peuvent contribuer à la congestion, aux retards, à des problèmes de sécurité, à des émissions excessives et à des temps de trajet imprévisibles.
La solution tout-en-un d’optimisation du trafic est conçue pour permettre aux agences de passer d'un réajustement réactif et sporadique des feux de signalisation à une optimisation prédictive et proactive, sans pour autant renoncer au contrôle technique.
La solution s'articule autour de Mateo, qui analyse les performances du réseau à l'aide de données en temps réel et historiques afin d'identifier les carrefours et les axes nécessitant une optimisation. Grâce à des requêtes en langage naturel et à des informations instantanées et exploitables, Mateo aide les équipes d'ingénierie de la circulation à comprendre où et pourquoi les performances des feux tricolores sont insuffisantes, transformant ainsi les données brutes de circulation en informations hiérarchisées et prêtes à l'emploi pour les ingénieurs, sans nécessiter de préparation manuelle des données. Mateo a été mis à la disposition du grand public par Miovision en avril 2026.
Signal Optimizer, une nouvelle offre, automatise les étapes clés du processus de réajustement de la synchronisation des feux tricolores. À l’aide de méthodologies basées sur le HCM (Highway Capacity Manual), le système intègre les données de géométrie, de comptage et de synchronisation provenant du réseau de l’organisme et utilise un moteur d’algorithmes génétiques basé sur l’IA pour générer automatiquement des plans de synchronisation optimisés, incluant les durées de cycle, les répartitions de phases, les décalages et les séquences de phases. Ce nouveau produit permet une synchronisation jusqu’à 50 % plus rapide et est mieux adapté aux projets d’optimisation à l’échelle du réseau que les solutions concurrentes. Il prend en charge aussi bien les carrefours individuels que les corridors coordonnés, permet aux autorités de fixer des objectifs tels que la réduction des retards, l’amélioration de la fluidité du trafic, la prise en charge de la mobilité multimodale ou la réduction de la consommation de carburant, et génère des rapports que les ingénieurs peuvent valider avant la mise en œuvre.
Responsable des contrôleurs, une nouvelle offre, fournit la couche de contrôle opérationnel, permettant aux agences d’examiner et de déployer de nouveaux plans de synchronisation optimisés en quelques clics seulement, sans jamais avoir à quitter Miovision One. De plus, les agences peuvent surveiller en temps réel les données télémétriques, l’état des détecteurs et les alertes du système, accéder à distance aux contrôleurs de carrefours pris en charge, comparer les plans de synchronisation côte à côte, gérer l’historique des versions et transmettre en toute sécurité les mises à jour approuvées aux contrôleurs pris en charge, avec des rapports de validation prêts pour l’audit. Le système est conçu pour prendre en charge la visibilité des contrôleurs de différents fabricants via le protocole NTCIP (National Transportation Communications for Intelligent Transportation System Protocol), y compris l’intégration avec certaines plateformes de contrôleurs.
Cette solution réduit jusqu’à 50 % le temps de déploiement du resynchronisation des signaux en intégrant nativement, au sein d’une seule et même plateforme, des indicateurs de performance réseau, la gestion des contrôleurs, l’optimisation des signaux et un agent GenAI. Ensemble, Mateo, Signal Optimizer et Controller Manager permettent aux ingénieurs de garder le contrôle des décisions quotidiennes et remplacent les outils disparates, les tableurs et les processus manuels qui rendent la resynchronisation des signaux lente et coûteuse.
« Les villes sont sous pression pour améliorer la fonctionnalité des rues au profit de tous, mais les équipes chargées de la circulation doivent souvent gérer les problèmes de mobilité modernes avec des solutions obsolètes », a déclaré Kurtis McBride, cofondateur et PDG de Miovision. « Cela offre aux autorités un moyen plus rapide et mieux maîtrisé d’exploiter les données de circulation, d’améliorer les performances des feux tricolores et d’optimiser les déplacements quotidiens des personnes, des administrations et des entreprises qui dépendent des rues de la ville. »
Ce lancement s'inscrit dans la vision plus large de Miovision en matière de mobilité intelligente, qui consiste à fournir aux villes l’infrastructure connectée, les données, les analyses et l’intelligence basée sur l’IA dont elles ont besoin pour comprendre les flux de circulation, prendre de meilleures décisions opérationnelles et améliorer la sécurité, l’efficacité et la fiabilité de leurs réseaux de transport. Concrètement, cela signifie aider les autorités à passer de la simple observation des conditions de circulation à leur prévision ou à une intervention plus aisée grâce à une solution contrôlée et pilotée par des ingénieurs.
À propos de Miovision
Miovision est un leader mondial dans le domaine de la mobilité intelligente, qui aide plus de 5 000 clients dans 68 pays à améliorer la sécurité routière et la fluidité du trafic. Grâce à une technologie ayant détecté plus de 77 milliards de véhicules et 3 milliards de piétons et de cyclistes, Miovision fournit aux villes les informations et les outils dont elles ont besoin pour gérer le trafic de manière proactive. En passant d'une gestion réactive du trafic à une gestion fondée sur les données, Miovision donne aux collectivités les moyens de concevoir des rues plus intelligentes, plus sûres et plus efficaces pour tous les usagers de la route.