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Die „Smart City Challenge“ nutzt Daten, um die Straßen sicherer zu machen

Von: Brent Rogerson | 26. Oktober 2021
Smart City Challenge – Miovision

Ein hervorragendes Beispiel dafür ist unser Kunde in West Lafayette. In dieser Stadt befindet sich die Purdue University, die über einenrenommierten Studiengang für Verkehrstechnik verfügt. West Lafayette arbeitet mit dem„Innovation Partners Institute“der Universität, das zurPurdue Research Foundationgehört, zusammen, umdie „West Lafayette Smart City Challenge“auszurichten – einen Wettbewerb, bei dem untersucht wird, welche innovativen Lösungen Studierende, Lehrkräfte und Start-ups entwickeln können, um die Verkehrssicherheit in einem wichtigen Stadtteil von West Lafayette zu verbessern. 

Die Teilnehmer stehen vor der Herausforderung, „eine skalierbare IoT-Lösung und/oder Softwareanwendung zu entwickeln, um die Sicherheit gefährdeter Verkehrsteilnehmer zu verbessern, die sich auf stark befahrenen Verkehrskorridoren bewegen“, insbesondere in einem Gebiet namens „Discovery Park District“. Dieses Gebiet ist Teil des Purdue-Campus und weist ein stark schwankendes Verkehrsaufkommen auf. Die Einwohnerzahl verdoppelt sich von Herbst bis Frühjahr fast, wenn die Studenten an die Purdue zurückkehren. Darüber hinaus sorgen das ganze Jahr über Konzerte, Festivals und Footballspiele für veranstaltungsbedingten Verkehr in diesem Gebiet. 

Was hat das alles nun mit Miovision zu tun?

Wir sind an 20 Kreuzungen in West Lafayette im Einsatz, und die Stadt gewährt den Teilnehmern Zugriff auf die über unsere offene API generierten Daten, darunter Verkehrszählungen, Ampel-Telemetriedaten und Zählwerte. Die Teilnehmer können diese Daten nutzen, sie mit anderen Daten kombinieren und Vorschläge zur Verbesserung der Sicherheit für ungeschützte Verkehrsteilnehmer unterbreiten – beispielsweise für Studierende, die sich zu Fuß im Campusbereich bewegen. 

Brent Rogerson
Verfasst von

Brent Rogerson Direktor, Lösungsentwicklung | Produktentwicklung

Brent Rogerson ist Director of Solutions Engineering bei Miovision, wo er das Team leitet, das Tools für Verkehrsdaten in praktische Produktlösungen umsetzt. Mit seinem Hintergrund in den Bereichen Kundenerfolg und intelligente Verkehrssysteme bringt er sowohl technisches Know-how als auch praktische Erfahrung in die Entwicklung robuster, skalierbarer Plattformen ein.

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