Verbesserung der Verkehrseffizienz durch datengesteuerte Signal-Retiming
Die Stadt Amherst im US-Bundesstaat New York startete ein Projekt zur Verbesserung der Verkehrseffizienz und zur Reduzierung der Treibhausgasemissionen durch datengestützte Neukalibrierung der Ampeln. Das mit 327.000 Dollar finanzierte Projekt konzentrierte sich auf den Einsatz der Miovision-Technologie zur Neukalibrierung der Ampeln auf zwei wichtigen Verkehrsachsen: Maple Road und Wehrle Drive.
Veraltete Signalsteuerungspläne können zu erhöhter Verkehrsüberlastung, längeren Fahrzeiten und höheren Treibhausgasemissionen führen. Obwohl bewährte Verfahren eine Aktualisierung alle drei bis fünf Jahre empfehlen, verzögern sich diese Aktualisierungen oft aufgrund von Ressourcenengpässen und basieren häufig auf veralteten Daten ohne angemessene Wirkungsmessung.
Im Jahr 2021 beschloss Amherst, in die intelligente Kreuzungstechnologie von Miovision für sein gesamtes Netz zu investieren, um eine regelmäßigere und datengestützte Wartung und Neukalibrierung der Ampeln zu ermöglichen.
Wichtigste Ergebnisse
Vorher-Nachher-Studien unter Verwendung der automatisierten Messungen der Leistungsfähigkeit von Verkehrssignalanlagen (ATSPMs) von Miovision zeigten erhebliche Verbesserungen:
- Kosteneinsparungen: 587.800 Dollar jährlich für Fahrer
- Kraftstoffersparnis: 128.800 $ jährlich
- Auswirkungen auf die Umwelt: Reduzierung der CO2-Emissionen um 217 Tonnen pro Jahr
- Effizienz: 11 % weniger durchschnittliche Fahrzeit für die Maple Road in Richtung Osten
Diese Fallstudie zeigt die Wirksamkeit datengestützter Signalumschaltung bei der Verbesserung der Verkehrseffizienz und der Verringerung der Umweltbelastung und bietet ein Modell, dem andere Städte folgen können.