Intuitive, agentenbasierte Lösung revolutioniert das Verkehrsdatenmanagement und verkürzt die Analysezeit um bis zu 95 %
- Erster speziell entwickelter GenAI-Agent für den intelligenten Mobilitätsbetrieb
- Lässt sich nativ in die Miovision One-Plattform integrieren, um die Diagnose des Verkehrsnetzes zu automatisieren
- Reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Datenanalyse durch eine dialogorientierte Benutzeroberfläche von Wochen auf Minuten
KITCHENER, ON. (7. April 2026) – Miovision, der weltweit führende Anbieter intelligenter Mobilitätslösungen, gibt die Einführung von Mateo™ bekannt, dem branchenweit ersten speziell für intelligente Mobilität entwickelten GenAI-Agenten. Die intuitive KI-Lösung revolutioniert die Art und Weise, wie Verkehrsexperten Netzwerkdaten analysieren, indem sie komplexe Datensätze durch Gespräche in natürlicher Sprache in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt.
Mateo geht die entscheidende Herausforderung an, mit der Verkehrsbehörden weltweit konfrontiert sind. Laut einer Studie des National Cooperative Highway Research Program geben 78 % der Verkehrsexperten an, dass die Analyse und Verwaltung moderner Leistungskennzahlen zu viel Zeit in Anspruch nimmt. Durch die Automatisierung der mühsamen Datenerfassung und den Abgleich mehrerer Anwendungen ermöglicht Mateo es Verkehrsingenieuren, sich auf wichtige technische Aufgaben zu konzentrieren, anstatt Zeit mit der Erstellung von Verwaltungsberichten zu verbringen.
„Verkehrsexperten verbringen seit langem Stunden damit, Berge von Daten zu durchforsten, obwohl sie sich lieber mit den tatsächlichen Herausforderungen der Mobilität befassen würden“, sagte Kurtis McBride, CEO von Miovision. „Der Miovision GenAI Agent ist der nächste Schritt in unserem Bestreben, gewöhnliche Kreuzungen in intelligente Systeme zu verwandeln, die Zeit sparen und Verkehrsexperten in die Lage versetzen, proaktiver zu arbeiten.“
Durch den Einsatz einer auf einem Large Language Model (LLM) basierenden Schlussfolgerungs-Engine und einer breiten Palette an agentenbasierten Tools ermöglicht Mateo es Verkehrsteams, aus komplexen, isolierten Datenquellen zusammenhängende visuelle Diagramme, Karten und Sicherheitskennzahlen zu erstellen sowie für die Führungsebene aufbereitete Zusammenfassungen zu exportieren, mit denen Entscheidungsträger die Auswirkungen auf die Menschen in ihrer Gemeinde anschaulich darstellen können. Dadurch können Verkehrsbehörden den Fokus von der Verteidigung ihrer Budgets darauf verlagern, den ROI ihrer Investitionen durch messbare Verbesserungen bei Sicherheit und Mobilität schnell und einfach nachzuweisen.
„Der technische Durchbruch des Miovision GenAI Agent liegt in seiner Fähigkeit, mehrstufige Datenabfragen, Schlussfolgerungen und Datenanalysen durchzuführen, um komplexe Fragen auf der Grundlage der spezifischen Netzwerkdaten einer Stadt zu beantworten und dabei etablierte verkehrstechnische Standards einzuhalten. Das ist es, was ihn wirklich von universellen GenAI-Systemen und einfachen Chatbots unterscheidet“, sagte Brent Rogerson, Director, Solutions Engineering, bei Miovision. „Zudem erstellt er Antworten mit einem Prüfpfad, der die ursprünglichen Datenquellen angibt, wodurch ein hohes Maß an Vertrauen in die Art und Weise gewährleistet wird, wie die Antworten zustande gekommen sind.“
Mateo wurde erstmals im August 2025 auf dem ITS-Weltkongress in Atlanta vorgestellt, wo Miovision Feedback von Kunden und Partnern einholte, bevor mit umfangreichen Beta-Tests begonnen wurde. Die Stadt Coquitlam fungierte als einer der wichtigsten Beta-Partner und trug durch Tests in realen Szenarien dazu bei, die Fähigkeiten des GenAI-Agenten weiter zu verfeinern.
„Im Grunde genommen hat uns MATEO durch den Einsatz generativer KI und Miovision One unzählige Stunden aufwendiger Datenerfassung und -analyse erspart. Allein diese Effizienz macht die Plattform schon lohnenswert, doch ihr wahrer Wert liegt darin, dass wir schneller auf komplexe Anfragen und Leistungsmängel reagieren können. Durch die Zusammenführung umfassender Ergebnisse und Erkenntnisse in Echtzeit ist sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für die Aufrechterhaltung eines zuverlässigen Verkehrsnetzes geworden“, sagte Bernard Tung, Vertreter der Stadt Coquitlam.
Nach erfolgreichen Beta-Tests mit der Stadt Coquitlam und anderen kommunalen Partnern stellt Miovision nun „Mateo“ den Verkehrsämtern weltweit zur Verfügung. „Mateo“ ist nativ in das Miovision One-Ökosystem integriert und wertet Rohdaten aus Telemetrie, Hardware-Zustand und Sicherheitskennzahlen aus, um sofortige Ursachenanalysen zu liefern. Der KI-Agent kann die Untersuchungszeit bei Bürgerbeschwerden oder Netzwerkwarnungen um bis zu 95 Prozent verkürzen und so Arbeitsabläufe, die zuvor wochenlange manuelle Analysen erforderten, in wenige Sekunden dialogbasierter Interaktion umwandeln.
Miovision plant, die Funktionen von Mateo weiter auszubauen. Noch in diesem Jahr sollen Anwendungen für die Verkehrsplanung und -technik hinzukommen, wodurch eine einzige, vernetzte Plattform für Einblicke in permanente und temporäre Verkehrsdaten entsteht.
Um mehr über Mateo zu erfahren und über Neuerscheinungen auf dem Laufenden zu bleiben, klicken Sie hier: miovision.com/mateo
Über Miovision:
Gegründet im Jahr 2005, Miovision ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich „Intelligent Mobility“ und unterstützt Städte dabei, die Effizienz im Straßenverkehr zu steigern, den Verkehrsfluss zu optimieren und die Sicherheit für alle Verkehrsträger zu verbessern. Mithilfe von Konnektivität, fortschrittlichen Sensoren, Datenanalyse und künstlicher Intelligenz ermöglicht Miovision die koordinierte Steuerung von Verkehrssystemen und Straßennetzen. Das Unternehmen leistet zudem Pionierarbeit bei der Entwicklung des branchenweit ersten GenAI-Agenten für die Verkehrstechnik, der komplexe Mobilitätsdaten in äußerst zuverlässige und umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Miovision, das als eines der „Best Managed Companies“ Kanadas ausgezeichnet wurde, unterstützt mehr als 5.000 Kunden in über 68 Ländern und stellt Städten die Erkenntnisse und Werkzeuge zur Verfügung, die sie für ein proaktives Verkehrsmanagement benötigen.
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