Ersetzen Sie manuelle 5-Jahres-Zyklen zur Neusynchronisierung durch eine iterative, zielorientierte Optimierung, die den manuellen Aufwand um bis zu 50 % reduziert.
* Kontaktieren Sie uns, um eine aktuelle Liste der kompatiblen Controller zu erhalten
Ermitteln Sie anhand von Netzwerkleistungsdaten die Grundursachen und identifizieren Sie konkrete Korridore, die einer Optimierung bedürfen.
Erstellen Sie innerhalb weniger Minuten HCM-konforme Empfehlungen für Zeitpläne, indem Sie Geometrie-, Stückzahl- und Zeitdaten automatisch einlesen.
Vergleichen Sie Pläne nebeneinander, prüfen Sie sie anhand von Branchenstandards und übertragen Sie Aktualisierungen direkt an die Feldsteuerungen, ohne dass Daten manuell erneut eingegeben werden müssen.
Überprüfen Sie Verbesserungen in den Bereichen Arbeitsablauf, Sicherheit und Nachhaltigkeit mithilfe von auditkonformer Berichterstattung und Analysen nach der Umstellung.
Die Behörden werden mit Daten überflutet, verfügen jedoch nicht über die notwendigen Werkzeuge, um diese zu interpretieren. Mateo fasst Live-Telemetriedaten, den Status der Detektoren und ATSPMs zusammen und zeigt Ihnen sofort genau, wo Sie Maßnahmen ergreifen müssen, was Sie ändern sollten und warum.
Nach Angaben der FHWA werden viele Kreuzungen nur alle 3–5 Jahre neu getaktet. Mit unserer Lösung können Sie sich innerhalb weniger Minuten an veränderte Verkehrsmuster anpassen. Geometriedaten, Verkehrszählungen und Zeitpläne werden automatisch direkt aus Ihrem Netzwerk übernommen, um mithilfe einer KI-basierten Engine mit genetischen Algorithmen zuverlässige Empfehlungen für die Ampelzeitplanung zu liefern.
Keine „Black-Box“-Automatisierung. Überprüfen und bearbeiten Sie Zeitpläne und übertragen Sie diese sicher direkt an die Steuerungen vor Ort – validiert gemäß den Branchenstandards (MUTCD). Behalten Sie die volle Kontrolle und vermeiden Sie gleichzeitig die manuelle Neueingabe von Daten sowie kostspielige Besuche vor Ort.
Schließen Sie den Kreislauf mit auditierbarer Berichterstattung gemäß Branchenstandards in jeder Phase und überprüfen Sie netzwerkweite Verbesserungen hinsichtlich Durchsatz, Sicherheit und Nachhaltigkeit anhand von Leistungsanalysen nach der Umstellung.
Blog | 20. Mai 2026
Wir stellen vor: Miovision Traffic Optimization
Es ist an der Zeit, nicht mehr darauf zu warten, dass Bürger Beschwerden einreichen, um veraltete Ampelschaltpläne zu korrigieren, sondern proaktiv mit einer durchgängigen, auf Gen-AI basierenden Lösung die Kreuzungen zu optimieren.
