Anwendungsbeispiele aus der Praxis und erste Erkenntnisse aus der Praxis
Übersicht
Seien Sie dabei, wenn wir Ihnen einen einzigartigen Einblick in Mateo gewähren – den weltweit ersten GenAI-Agenten, der speziell für den Verkehrsbetrieb entwickelt wurde. Wir gehen über die Theorie hinaus und zeigen Ihnen Live-Demonstrationen praktischer Anwendungsfälle. Außerdem geben wir Ihnen exklusive Rückmeldungen von Early Adopters, die GenAI bereits einsetzen, um ihre technischen Arbeitsabläufe zu optimieren.
Thema
Die nächste Evolutionsstufe der Verkehrsplanung ist da.
Seit Jahren steht die Verkehrsingenieursbranche am Rande einer „Datenkluft“. Auf der einen Seite gibt es eine explosionsartige Zunahme hochauflösender Steuerungsdaten, Videoanalysen und ATSPMs. Auf der anderen Seite steht das schwer fassbare Versprechen KI-gesteuerter „Smart Cities“.
Für die meisten öffentlichen Einrichtungen schien es unmöglich, diese Kluft zu überwinden. Angesichts schrumpfender Budgets, einer veralteten Infrastruktur und eines chronischen Mangels an Fachwissen erscheint der Umstieg auf KI oft wie ein „Alles-oder-Nichts“-Sprung, für den viele nicht gerüstet sind.
Seien Sie dabei, wenn wir Ihnen exklusiv einen ersten Einblick in den branchenweit ersten „Agentic AI Traffic Engineering Partner“ gewähren. Wir fügen nicht einfach nur KI zu einem Dashboard hinzu, sondern stellen Ihnen einen digitalen Teamkollegen vor, der in der Lage ist, logisch zu denken, zusammenzuarbeiten und gemeinsam mit Ihnen komplexe Mobilitätsherausforderungen zu lösen.
Für wen ist die Serie geeignet?
- Leiter von Verkehrsbetrieben und TSM&O-Verantwortliche: Strategische Führungskräfte, die die Leistung des bestehenden Personals maximieren und die Zuweisung von Haushaltsmitteln durch evidenzbasierte Berichterstattung begründen müssen.
- Verkehrsingenieure und -analysten: Technische Fachkräfte, die „Datenplackerei“ vermeiden und Zeit für proaktive Sicherheitsplanung und Netzoptimierung gewinnen möchten.
- Verkehrssicherheit und Stadtplanung: Akteure, die sich auf „Vision Zero“ und multimodale Ziele konzentrieren und komplexe technische Kennzahlen in einen klaren Nutzen für die Gemeinschaft umsetzen müssen.
Wichtige Erkenntnisse
- Mehr als nur Automatisierung: Erfahren Sie, was „GenAI-Agenten“ konkret für Ihren täglichen Arbeitsablauf bedeuten und wie sie sich von herkömmlichen Analysetools unterscheiden.
- Mateo™ in Aktion: Sehen Sie sich die allererste Vorführung von Miovision an® GenAI Agent und erleben Sie, wie er unterschiedliche Verkehrsdatensilos zusammenführt, um reale Verkehrsprobleme zu durchdenken.
- Eine neue Ära: Erfahren Sie, wie Miovision die Lücke zwischen Rohdaten aus der Telemetrie und für Führungskräfte aufbereiteten Erkenntnissen schließt, die Budgets rechtfertigen und intelligente Mobilität in Ihrer Stadt ermöglichen.
Moderatoren:
Jason Spracklin, Produktmarketing-Manager – KI, V2X und Basistechnologien
Stefan Pidzamecky, Leitender Produktmanager, Mateo & Datenplattform