Die ganzheitliche Lösung verbindet die durch generative KI unterstützte Verkehrsanalyse, die Ampeloptimierung und die sichere, ferngesteuerte Umsetzung von Zeitplänen mit den Verkehrsleitstellen und hilft den Behörden so, von kostspieligen reaktiven Zeitplananpassungen zu einer regelmäßigen proaktiven Optimierung überzugehen.
Kitchener, ON, 20. Mai 2026 — Miovision hat heute auf Miovision One die weltweit erste, auf GenAI basierende End-to-End-Lösung zur Optimierung und Neusynchronisierung von Ampeln vorgestellt, die Städten und Verkehrsbetrieben eine schnellere und stärker automatisierte Möglichkeit bietet, Ampeln zu optimieren und neue Zeitpläne aus der Ferne zu implementieren. Die Lösung wurde entwickelt, um fragmentierte und manuelle Verfahren zur Neusynchronisierung von Ampeln zu ersetzen. Sie unterstützt Verkehrsbehörden dabei, den Ampelbetrieb zu modernisieren, die Kosten und den Zeitaufwand herkömmlicher Synchronisierungsmethoden zu senken und Autofahrern, Fahrgästen, Radfahrern und Fußgängern gleichermaßen einen zuverlässigeren Verkehrsfluss zu ermöglichen.
Die Lösung vereint Mateo, den GenAI-Verkehrsmanagement-Assistenten von Miovision, mit zwei neuen Miovision-Produkten: Signal Optimizer und Controller Manager, auf einer einzigen cloudbasierten Plattform, Miovision One. Die Lösung verbindet den gesamten Zyklus der Ampelzeitanpassung: Analyse, Optimierung, Überprüfung, Umsetzung und Validierung. Für Verkehrsbehörden bedeutet dies einen schnelleren, besser vernetzten Weg von der Identifizierung eines Problems bei der Ampelzeitgestaltung bis zur Umsetzung einer genehmigten Lösung. Für Verkehrsteilnehmer bedeutet dies, dass Städte schneller auf Staus, sich ändernde Verkehrsmuster, Beschwerden von Bürgern, Auswirkungen von Baumaßnahmen und Sicherheitsbedenken für ungeschützte Verkehrsteilnehmer an Kreuzungen reagieren können.
Die Neusynchronisierung von Ampeln ist nach wie vor eine der wichtigsten, aber oft übersehenen Aufgaben im städtischen Verkehrswesen. Viele Behörden verlassen sich bei der Aktualisierung von Ampelplänen nach wie vor auf fragmentierte Tools, manuelle Datenaufbereitung, ausgelagerte Lösungen und Eingriffe vor Ort. Die Neusynchronisierung erfolgt oft alle drei bis fünf Jahre, kann Monate in Anspruch nehmen und zwischen 3.000 und 5.000 Dollar pro Kreuzung kosten. Da sich die Verkehrsströme immer häufiger ändern, können veraltete Ampelpläne zu Staus, Verspätungen, Sicherheitsbedenken, übermäßigen Emissionen und unzuverlässigen Fahrzeiten beitragen.
Miovisions All-in-One-Lösung zur Verkehrsoptimierung wurde entwickelt, um Verkehrsbehörden den Übergang von reaktiven, unregelmäßigen Zeitanpassungen zu einer vorausschauenden, proaktiven Ampeloptimierung zu ermöglichen, ohne dabei die technische Kontrolle zu beeinträchtigen.
Die Lösung beginnt mit Mateo, das die Netzwerkleistung anhand von Echtzeit- und historischen Daten analysiert, um Kreuzungen und Verkehrswege zu identifizieren, die einer Optimierung bedürfen. Mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache und sofort umsetzbaren Erkenntnissen unterstützt Mateo Verkehrsplanungsteams dabei, zu verstehen, wo die Ampelleistung unzureichend ist und warum. Dabei wandelt es Rohdaten zum Verkehrsaufkommen in priorisierte, für Ingenieure verwertbare Informationen um, ohne dass eine manuelle Datenaufbereitung erforderlich ist. Mateo wurde im April 2026 von Miovision allgemein verfügbar gemacht.
Signal Optimizer, ein neues Angebot, automatisiert wesentliche Teile des Arbeitsablaufs zur Ampeloptimierung. Unter Verwendung von HCM-basierten (Highway Capacity Manual) Methoden erfasst das System Geometrie-, Zähl- und Zeitplan-Daten aus dem Netz der Verkehrsbehörde und nutzt eine KI-basierte Engine mit genetischen Algorithmen, um automatisch optimierte Ampelzeitpläne zu generieren, einschließlich Zykluslängen, Phasenaufteilungen, Versätze und Phasenfolgen. Das neue Produkt ermöglicht eine bis zu 50 % schnellere Neusynchronisierung und eignet sich besser für Optimierungsprojekte auf Netzebene als konkurrierende Lösungen. Es unterstützt sowohl einzelne Kreuzungen als auch koordinierte Korridore, ermöglicht es den Verkehrsbehörden, Ziele wie die Verringerung von Verzögerungen, die Verbesserung des Verkehrsflusses, die Förderung multimodaler Mobilität oder die Senkung des Kraftstoffverbrauchs festzulegen, und erstellt Berichte, die Ingenieure vor der Umsetzung überprüfen können.
Controller Manager, ein neues Angebot, stellt die operative Steuerungsebene bereit und ermöglicht es Verkehrsbehörden, neu optimierte Zeitpläne mit nur wenigen Klicks zu überprüfen und zu implementieren, ohne Miovision One jemals verlassen zu müssen. Darüber hinaus können Verkehrsbehörden Live-Telemetriedaten, den Status von Detektoren und Systemwarnungen überwachen, aus der Ferne auf unterstützte Kreuzungssteuerungen zugreifen, Zeitpläne nebeneinander vergleichen, den Versionsverlauf verwalten und genehmigte Aktualisierungen mit auditfähigen Validierungsberichten sicher an unterstützte Steuerungen übertragen. Das System ist darauf ausgelegt, die Transparenz von Steuerungen verschiedener Hersteller über NTCIP (National Transportation Communications for Intelligent Transportation System Protocol) zu unterstützen, einschließlich der Integration mit ausgewählten Steuerungsplattformen.
Die Lösung verkürzt die Implementierungszeit für das Signal-Retiming um bis zu 50 %, indem sie Netzwerkleistungskennzahlen, Controller-Management, Signaloptimierung und einen GenAI-Agenten nativ in einer einzigen Plattform integriert. Gemeinsam sorgen Mateo, Signal Optimizer und Controller Manager dafür, dass Ingenieure die Kontrolle über alltägliche Entscheidungen behalten, und ersetzen die isolierten Tools, Tabellenkalkulationen und manuellen Prozesse, die das Signal-Retiming langsam und kostspielig machen.
„Städte stehen unter dem Druck, das Straßenverkehrssystem für alle besser funktionieren zu lassen, doch die Verkehrsbehörden müssen moderne Mobilitätsprobleme oft mit veralteten Lösungen bewältigen“, sagte Kurtis McBride, Mitbegründer und CEO von Miovision. „Dies bietet den Behörden eine schnellere und kontrolliertere Möglichkeit, auf Verkehrsdaten zu reagieren, die Ampelabläufe zu optimieren und den täglichen Verkehr für die Menschen, Behörden und Unternehmen, die auf die städtischen Straßen angewiesen sind, zu verbessern.“
Die Markteinführung spiegelt Miovisions umfassendere Vision für intelligente Mobilitätwiderspiegelt, die darauf abzielt, Städten die vernetzte Infrastruktur, Daten, Analysen und KI-basierte Intelligenz zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um Verkehrsströme zu verstehen, bessere operative Entscheidungen zu treffen und die Sicherheit, Effizienz und Zuverlässigkeit ihrer Verkehrsnetze zu verbessern. In der Praxis bedeutet dies, Behörden dabei zu unterstützen, den Schritt von der bloßen Beobachtung der Verkehrslage hin zur Vorhersage oder leichteren Reaktion auf diese zu vollziehen – und zwar mithilfe einer kontrollierten, von Ingenieuren geleiteten Lösung.
Über Miovision
Miovision ist ein weltweit führender Anbieter im Bereich „Intelligent Mobility“ und unterstützt über 5.000 Kunden in 68 Ländern dabei, die Verkehrssicherheit und den Verkehrsfluss zu verbessern. Mit einer Technologie, die bereits mehr als 77 Milliarden Fahrzeuge sowie 3 Milliarden Fußgänger und Radfahrer erfasst hat, versorgt Miovision Städte mit den Erkenntnissen und Werkzeugen, die sie für ein proaktives Verkehrsmanagement benötigen. Durch den Übergang von einem reaktiven zu einem datengestützten Verkehrsmanagement versetzt Miovision Kommunen in die Lage, intelligentere, sicherere und effizientere Straßen für alle Verkehrsteilnehmer zu gestalten.