Das Internet der Dinge (IoT) ist nicht mehr nur ein Konzept – es ist die Welt, in der wir leben. Und da die Zahl der IoT-Gerätein diesem Jahr voraussichtlich25 Milliarden erreichen wird, haben wir erhebliche Veränderungen in der Art und Weise erlebt, wie Menschen in vernetzten Städten leben und arbeiten.
Wir verlassen uns mittlerweile auf diesen Datenaustausch zwischen unseren Geräten und integrierten Systemen, um unser Leben komfortabler zu gestalten. Vom Einkaufen über die Gesundheitsversorgung bis hin zum Transport von A nach B und vielem mehr – die Anbindung an das IoT schafft reichhaltigere Erfahrungen mit den Menschen und Dingen, mit denen wir täglich interagieren.
Verkehrs-Apps wie Google Maps werden jeden Monat von Milliarden von Menschen genutzt. Diese Apps verwenden standortbasierte Dienste auf Smartphones, Satellitenbilder und andere Hardware und Software, um Verkehrsinformationen bereitzustellen, während die Menschen unterwegs sind. Sie können Autofahrern zwar helfen, Staus zu vermeiden und die schnellsten Routen zu finden, sind aber nicht immer zuverlässig. Manchmal erhält man erst dann Verkehrsinformationen, wenn man bereits mitten im Stau steckt und nicht mehr weiterkommt. Es gibt jedoch eine bessere Möglichkeit, Staus zu vermeiden, als sich auf Apps zu verlassen, die aufgrund lückenhafter Abdeckung versagen können: Man kann Staus verhindern, bevor sie entstehen.
Die Entwicklung der Verkehrstechnik
Die Verkehrstechnologie hat sich von einfachen, im Boden verlegten Schleifen zur Erkennung zu fortschrittlichen Algorithmen für maschinelles Lernen entwickelt, die sich an Veränderungen in den Städten anpassen. Big Data liefert Einblicke in die Bewegungsmuster der Menschen in der Stadt während des Tages und bietet Verkehrsbehörden einzigartige Möglichkeiten, den Verkehrsfluss und die Sicherheit in der Gemeinde zu verbessern.
Kontinuierliche Datenerfassung und fortschrittliche Videotechnologie ermöglichen es Verkehrsmanagern, zeitnahe Entscheidungen auf der Grundlage genauer Echtzeit-Leistungskennzahlen zu treffen, die im gesamten Verkehrsnetz der Stadt erfasst werden. Sie können tief in die Daten eintauchen, um zu verstehen, welche Orte zu bestimmten Tageszeiten am stärksten frequentiert sind und welche Arten von Fahrzeugen zu diesen Zeiten auf den Straßen unterwegs sind. Diese Informationen helfen Städten dabei, proaktiv gegen Staus vorzugehen und den Verkehrsfluss zu verbessern.
Fortschrittliche Verkehrstechnologie kann die Ursachen von Verzögerungen identifizieren, sodass gezielte Maßnahmen zur Lösung dieser Probleme und zur deutlichen Verbesserung des Verkehrsnetzes ergriffen werden können. Städte können auf der Grundlagegenauer Datenlangfristige strategische Pläne erstellen und die Zufriedenheit ihrer Bürger steigern, indem sie mit Hilfe von automatisierten Messungen der Leistungsfähigkeit von Verkehrssignalanlagen (ATSPMs) die Fahrzeiten, Staus und das Unfallrisiko reduzieren.
Bewährte Ergebnisse
Weltweit verbessern Städte ihre Verkehrsnetze mit Technologien, die das Internet der Dinge durch Big Data, maschinelles Lernen und die Cloud nutzen. Miovision ist ein führendes Unternehmen in diesem Bereich und hat Städten, die mit den Herausforderungen des Pendlerverkehrs und des raschen Wachstums konfrontiert sind, dabei geholfen, den Verkehrsfluss mitnachweisbaren Ergebnissen zu verbessern.
Das Internet der Dinge wächst von Tag zu Tag und Innovationen erfolgen in rasantem Tempo. Es ist wichtig,Ihre Infrastruktur zukunftssicherzumachen, indem Sie eine Verkehrstechnologie wählen, die Schritt halten kann – eine Technologie, die offen und flexibel ist, damit Sie für alles gerüstet sind, was die Zukunft bringt.
Miovision hält nicht nur Schritt, sondern setzt Maßstäbe dafür, was Verkehrstechnologie für Ihre Stadt leisten sollte.
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