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Vom Beinaheunfall zu „Vision Zero“: Miovision versetzt Städte in die Lage, zu handeln, bevor es zu Unfällen kommt

Von: Craig Milligan, Ph.D., P.Eng., RSP2I | 14. Juli 2025

Der alarmierende Anstieg der Verkehrstoten: Warum der derzeitige Ansatz zur Verkehrssicherheit nicht funktioniert

Autor: Craig Milligan, Ph.D., P.Eng., RSP2I

Verkehrstote und -verletzte stellen eine sich verschärfende Krise dar. Nach jahrzehntelangem Rückgang hat sich die Zahl der Todesfälle auf unseren Straßen stabilisiert und beginnt nun alarmierenderweise wieder zu steigen. Dieser besorgniserregende Trend ist besonders ausgeprägt bei ungeschützten Verkehrsteilnehmern wie Fußgängern und Radfahrern, obwohl wir immer mehr Aufwand und Geld in Initiativen zur Verkehrssicherheit investieren*. Das wirft die Frage auf: Wenn wir mehr ausgeben, warum sehen wir dann keine besseren Ergebnisse?


Die bedauerliche Wahrheit ist, dass es den derzeitigen Methoden oft an den entscheidenden Echtzeit-Erkenntnissen mangelt, die erforderlich sind, um die Sicherheit wirklich zu verbessern. Hier bricht eine neue Ära der Technologie an. Miovision Continuous Safety wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen und Rohdaten aus dem Straßenverkehr in umsetzbare, lebensrettende Entscheidungen umzuwandeln, die die ehrgeizigen „Vision Zero“-Ziele direkt unterstützen.

Jedes Jahr sterben 42.0001 Menschen in den USA und Kanada bei Verkehrsunfällen ums Leben. Dies stellt eine immense und tragische Belastung für die Gesellschaft dar, und auf jeden Todesfall kommen viele weitere Menschen, die schwere, lebensverändernde und behindernde Verletzungen erleiden. Die Verkehrsbehörden der Bundesstaaten, Städte und Landkreise sind zunehmend damit beauftragt, dieses Problem anzugehen, doch sie haben Schwierigkeiten zu verstehen, warum die derzeitigen Ansätze nicht ausreichen.

Zwei wesentliche Gründe, warum die derzeitigen Ansätze scheitern

Es gibt zwei Hauptgründe, warum herkömmliche Ansätze zur Verkehrssicherheit nicht zu den gewünschten Ergebnissen führen:

  1. Zu reaktiv sein: In der Vergangenheit bestand die Strategie darin, unsichere Stellen zu beseitigen nachdem schwerer Unfälle zu sanieren. Dieser Ansatz, bei dem man „auf eine Tragödie wartet“, bedeutet, stets nur hinterherzulaufen, anstatt Vorfälle proaktiv zu verhindern.
  2. Zu langsam: Die Zyklen zwischen der Umsetzung einer Maßnahme zur Verkehrssicherheit und der Beurteilung ihrer Wirksamkeit – ob sie geholfen hat, die Situation verschlimmert hat oder angepasst werden musste – waren bisher außergewöhnlich lang und schleppend. Dies ist vor allem auf die Abhängigkeit von Unfalldaten zurückzuführen, da es Jahre dauert, bis genügend statistisch aussagekräftige Informationen gesammelt sind.

Infolgedessen beschränkt sich unsere Arbeit oft auf einmalige, projektbezogene Initiativen, anstatt in mehreren iterativen Schritten die Sicherheit an jeder Kreuzung zu verbessern, die Reaktion zu messen und unsere Maßnahmen entsprechend anzupassen. Dieser „One-and-Done“-Ansatz, der häufig auf einer einmaligen Momentaufnahme von Unfall- oder Beinaheunfall-Daten basiert, ist einfach zu ressourcenintensiv, um ihn regelmäßig zu wiederholen. Angesichts der inhärenten Komplexität der Verkehrssicherheit ist es unrealistisch zu erwarten, dass eine einzige Maßnahme „Vision Zero“ erreichen kann – das Ziel, alle Verkehrstoten und schweren Verletzungen zu vermeiden. Eine einzelne Änderung mag zwar eine Verbesserung bringen, wird uns aber wahrscheinlich nicht ganz ans Ziel führen.

Die dringende Notwendigkeit einer kontinuierlichen Sicherheitsüberwachung durch Miovision

Genau aus diesem Grund benötigen wir proaktive Sicherheitsdaten. Unser Ziel ist es, einen Kreislauf aus schrittweiser Innovation, Verbesserung und sofortigem Feedback in Gang zu setzen. Durch die kontinuierliche Messung der Sicherheitsleistung können wir schrittweise auf „Vision Zero“ oder jedes andere angestrebte Sicherheitsziel hinarbeiten.

Unsere Lösung zur kontinuierlichen Sicherheitsüberwachung bei Miovision basiert im Wesentlichen auf der Analyse von Beinaheunfällen – rund um die Uhr, 365 Tage im Jahr.

Was ist ein Beinaheunfall?

Ein Beinaheunfall liegt vor, wenn zwei Verkehrsteilnehmer eine Kollision nur knapp vermeiden können. Forscher bezeichnen diese Vorfälle auch als „Ersatzindikatoren für Sicherheit“. Diese Ereignisse werden mithilfe von Computer-Vision-Technologie akribisch erfasst: Eine über der Straße angebrachte Kamera ist mit einem Computer und einem Schaltschrank verbunden. Unsere KI analysiert die Geschwindigkeit, den Standort, die Fahrtrichtung und die Klassifizierung aller Verkehrsteilnehmer innerhalb der Kreuzung.

Was den Ansatz von Miovision wirklich auszeichnet, ist die Verwendung eines Risikomodells auf Basis der kinetischen Energie zur Definition und Klassifizierung von Beinaheunfällen aus. Dieses Modell ermittelt nicht nur, ob es sich bei einem Ereignis um einen Beinaheunfall handelt, sondern stuft dessen Schweregrad auch in die Risikokategorien „kritisch“, „hoch“, „mittel“ und „niedrig“ ein. Das Modell berücksichtigt Faktoren wie die Geschwindigkeit der Verkehrsteilnehmer, die Entfernung, den Interaktionswinkel, die Gefährdbarkeit der Verkehrsteilnehmer und die Reihenfolge der Interaktion.

Wenn Beinaheunfall-Daten anhand dieser Faktoren kategorisiert werden, haben unsere Forschungspartner eine erstaunliche Trefferquote von 94 %2 bei der Vorhersage von Unfällen mit Personenschaden über einen langen Zeitraum, wobei sie das kinetische Energie-Risikomodell in Scout Plus für Sicherheitsstudien nutzten.
Die Vorhersagegenauigkeit unseres kinetischen Energie-Risikomodells für Beinaheunfälle ist im Bereich der Verkehrssicherheit wahrlich beispiellos. Dies ist von entscheidender Bedeutung, denn während sich Computer Vision immer weiter verbreitet und es anderen ermöglicht, zu behaupten, sie könnten Beinaheunfälle messen, zeichnet sich Miovision dadurch aus, dass es genau jene Beinaheunfälle, die wirklich von Bedeutung sind – nämlich jene, die zukünftige Unfälle zuverlässig vorhersagen. Es gibt viele Beinaheunfälle, die nicht das Potenzial haben, zu Unfällen mit Personenschaden zu führen. Unsere einzigartige Fähigkeit, diese mithilfe unseres kinetischen Energie-Risikomodells zu sortieren und zu unterscheiden, ist von grundlegender Bedeutung, um echte Fortschritte bei der Sicherheit zu erzielen.

Siehe Continuous Safety Monitoring in Aktion. 

Um die Verkehrssicherheit wirklich zu verbessern, muss sie als fortlaufendes operatives Anliegenbetrachtet werden. Wir unterstützen Städte dabei mit:

  • Proaktive Sicherheitsüberwachung: Beinaheunfälle bieten eine hervorragende Alternative zu historischen Unfalldaten und liefern vorausschauende Erkenntnisse darüber, wo die nächsten Unfälle wahrscheinlich passieren werden bevor sie eintreten.
  • Datengestütztes Risikomanagement: Städte können über vereinzelte Erfahrungsberichte und Beschwerden aus der Bevölkerung hinausgehen. Mit kontinuierlichen, detaillierten Sicherheitsdaten können sie die Ursachen von Problemen verstehen und die Auswirkungen ihrer Maßnahmen sofort erkennen. Wenn eine Verbesserung der Sicherheit erzielt wird und dennoch eine Beschwerde aus der Bevölkerung eingeht, können die Daten deren Wirksamkeit objektiv belegen, sodass erfolgreiche Maßnahmen beibehalten und ausgeweitet werden können.
  • Gerechtigkeit im Straßenverkehr: Unsere nutzerbasierte Analyse ermöglicht es Verkehrsbehörden, bestimmte Nutzergruppen gezielt anzusprechen, um sicherzustellen, dass Sicherheitsverbesserungen gerecht verteilt sind und den Bedürfnissen aller Verkehrsteilnehmer gerecht werden.
  • Beschleunigung von Verbesserungen im Bereich der Verkehrssicherheit: Der Einsatz unseres Systems an mehreren Kreuzungen und der Empfang von Updates per Funk sind deutlich schneller und einfacher als der Rückgriff auf herkömmliche Methoden zur Erfassung von Unfalldaten.

Bellingham, Washington: Eine Fallstudie zur kontinuierlichen Verbesserung

Betrachten wir ein Beispiel aus der Praxis aus Bellingham, Washington. Nachdem die Radwege eingerichtet und erste Sicherheitsverbesserungen umgesetzt worden waren, wurden Radfahrer befragt, um ihr erstes Feedback zur Sicherheit einzuholen. Die Ergebnisse sprachen Bände: Selbst nach den ersten Sicherheitsverbesserungen fühlten sich 337 Radfahrer immer noch „definitiv unsicher“ und 160 „etwas unsicher“. Dies verdeutlicht einen entscheidenden Punkt: Ein einzelnes Sicherheitsprojekt, auch wenn es nützlich ist, reicht oft nicht aus, um das Ziel zu erreichen oder „Vision Zero“ zu verwirklichen.

Daraufhin wurde ein kontinuierliches Sicherheitsmonitoring zur laufenden Bewertung der Sicherheit der Radwege aktiviert.

Die Daten aus der kontinuierlichen Sicherheitsüberwachung bestätigten diese Eindrücke und deckten eine beträchtliche Anzahl von Beinaheunfällen auf, insbesondere „Rechtsabbiegeunfälle in westlicher Fahrtrichtung“. Dies zeigt, wie die kontinuierliche Überwachung dazu beitrug, verbleibende Probleme zu identifizieren und weitere, gezielte Verbesserungen über das ursprüngliche Projekt hinaus anzustoßen.

Lesen Sie die Fallstudie, um mehr über die Erfahrungen der Stadt Bellingham zu erfahren.

Umstellung auf einen kontinuierlichen, iterativen Ansatz

Was wir mit der kontinuierlichen Sicherheitsüberwachung erreichen, unterscheidet sich grundlegend vom traditionellen Ansatz zur Verkehrssicherheit. Das alte Modell – eine Momentaufnahme der Daten zu erstellen, eine Maßnahme umzusetzen und die Sache dann auf sich beruhen zu lassen – hat dazu geführt, dass die Zahl von 42.000 Todesfällen pro Jahr unverändert geblieben ist. Trotz SS4A-Fördermitteln, der breiten Einführung von „Vision Zero“ und jahrzehntelanger Initiativen zur Verkehrssicherheit bewegt sich der Zeiger nicht vom Fleck.

Wir bieten die Möglichkeit, die „Vision Zero“-Ziele langfristig voranzutreiben, indem wir auf einen kontinuierlichen, iterativen und kurzzyklischen Managementansatz umstellen, der vollständig datengestützt ist. Dies sorgt für die entscheidende Rückkopplungsschleife, die erforderlich ist, um die Verkehrssicherheit an jeder Kreuzung optimal anzupassen.

Darüber hinaus ist unsere Lösung Teil einer umfassenden Plattform. Das bedeutet, dass Kunden nahtlos von der Beinaheunfallanalyse zu Daten über Rotlichtverstöße und die Betriebsleistung von Ampeln übergehen und sogar die zugrunde liegenden Ursachen ermitteln können, wenn verschiedene Leistungskennzahlen möglicherweise durch ähnliche Faktoren beeinflusst werden.

Dies ist nicht nur ein Produkt. Wir bieten eine bewährte, skalierbare Sicherheitslösung, auf die Städte vertrauen können, um ihre „Vision Zero“-Strategien zukunftssicher zu gestalten. Durch den Einsatz proaktiver Lösungen für die Verkehrssicherheit können Städte über reaktives Handeln hinausgehen und die Verkehrssicherheit gezielt so gestalten, dass Todesfälle und schwere Verletzungen der Vergangenheit angehören.

Sind Sie bereit, die Verkehrssicherheit in Ihrer Stadt zu verbessern? Vereinbaren Sie eine kostenlose Beratung mit einem Miovision-Experten.

*UN-Aktionsdekade, SAFETEA-LU, MAP-21, 5 Mrd. $ SS4A

1 NHTSA-Pressemitteilung 2022
2 Einbeziehung der Geschwindigkeit in einen Index zur Bewertung der Schwere von Verkehrsunfällen zur Schätzung von Unfällen beim Linksabbiegen an signalgeregelten Kreuzungen

WEBINAR: KONTINUIERLICHE SICHERHEITSÜBERWACHUNG
Unfälle proaktiv verhindern, bevor sie passieren
Nutzen Sie die Erkennung von Beinaheunfällen und Echtzeitdaten, um risikoreiche Kreuzungen zu identifizieren und gefährdete Verkehrsteilnehmer zu schützen.
Analyse von Beinahekonflikten
Ursachenuntersuchung mit Video
Echtzeit-Dashboards basierend auf Schweregrad
Vision Zero-konforme Strategie
Craig Milligan, Dr.-Ing., P.Eng., RSP2I
Verfasst von

Craig Milligan, Ph.D., P.Eng., RSP2I Verkehrssicherheitsingenieur/Senior-Produktmanager | Verkehrstechnik, Sicherheit

Craig Milligan, Ph.D., P.Eng., RSP2I, ist Senior Product Manager und Verkehrssicherheitsingenieur bei Miovision. Als Mitbegründer und ehemaliger CEO von MicroTraffic hat er über 100 Städten dabei geholfen, KI-Videoanalysen für proaktive Verkehrssicherheit einzuführen. Als anerkannter Experte für Vision Zero und die Gestaltung sicherer Systeme hat Craig Milligan Audits für Infrastrukturprojekte im Wert von mehreren Milliarden Dollar geleitet und Führungspositionen bei TAC, IRF und CARSP bekleidet.

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